box = cv2.boxPoints(rect)
时间: 2024-03-18 21:44:29 浏览: 22
cv2.boxPoints函数是用于将旋转矩形转换为矩形的四个顶点坐标的函数,其中的rect是一个旋转矩形。该函数会返回一个矩阵,其中包含了旋转矩形的四个顶点坐标。
具体来说,cv2.boxPoints函数会将旋转矩形转换为矩形的四个顶点坐标,并存储在一个矩阵中。这四个顶点坐标可以用来绘制矩形、计算矩形的面积和周长等属性。返回值box是一个包含四个点坐标的矩阵,每行代表一个点的坐标,依次是左上、右上、右下、左下四个点。
因此,cv2.boxPoints函数可以方便地将旋转矩形转换为矩形的四个顶点坐标,以便后续的处理和分析。
相关问题
rect = cv2.minAreaRect(outer_contours[max_index]) # 快速把rect转化为轮廓数据 box = cv2.boxPoints(rect) 如何求出外接矩形的长和宽
在 OpenCV 中,可以使用 `cv2.minAreaRect()` 函数获得包围轮廓的最小矩形,然后使用 `cv2.boxPoints()` 函数将矩形转换为其顶点坐标。对于一个旋转矩形,其长和宽可以通过其宽度和高度来确定,可以使用以下代码计算:
```
rect = cv2.minAreaRect(outer_contours[max_index])
box = cv2.boxPoints(rect)
width = np.linalg.norm(box[0] - box[1]) # 计算宽度
height = np.linalg.norm(box[1] - box[2]) # 计算高度
```
其中,`np.linalg.norm()` 函数用于计算两个点之间的距离。`box[0]`、`box[1]` 和 `box[2]` 是矩形的三个顶点,由于矩形的长和宽不依赖于顶点的顺序,因此选择任意两个顶点计算距离即可。
box = cv2.cv.BoxPoints(rect) if imutils.is_cv2() else cv2.boxPoints(rect)
这是一行用于检测和获取旋转矩形的顶点坐标的代码。根据代码中的条件判断,它使用了不同版本的OpenCV库。如果使用的是cv2版本,则调用cv2.boxPoints(rect)函数来获取旋转矩形的顶点坐标;如果使用的是imutils库中的cv2版本,则调用cv2.cv.BoxPoints(rect)函数来获取。
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