rect = cv2.minAreaRect(c) box = cv2.boxPoints(rect) if imutils.is_cv2() else cv2.boxPoints(rect)
时间: 2024-05-22 16:17:15 浏览: 15
这是一个用于计算轮廓的最小可旋转矩形边界框以及其四个角(点)的代码段。其中,cv2.minAreaRect()函数用于对当前轮廓进行最小可旋转矩形边界框的计算,返回值rect为最小可旋转矩形边界框的信息,包括中心点、长宽、旋转角度等;cv2.boxPoints()函数则用于根据最小可旋转矩形的信息计算其四个角(点)的坐标,返回值box为由四个点坐标组成的numpy数组。imutils.is_cv2()的判断是为了兼容OpenCV2和OpenCV3两个版本。
相关问题
box = cv2.cv.BoxPoints(rect) if imutils.is_cv2() else cv2.boxPoints(rect)
这是一行用于检测和获取旋转矩形的顶点坐标的代码。根据代码中的条件判断,它使用了不同版本的OpenCV库。如果使用的是cv2版本,则调用cv2.boxPoints(rect)函数来获取旋转矩形的顶点坐标;如果使用的是imutils库中的cv2版本,则调用cv2.cv.BoxPoints(rect)函数来获取。
python opencv 帮我写一份代码 ,要求如下 假设img_test经过滤波后进行轮廓提取 假设提取后有有rect = cv2.minAreaRect(contour)、box = cv2.boxPoints(rect)、box = np.round(box).astype('int64') 通过box 有矩形A:left_point_x = np.min(box[:, 0])、right_point_x = np.max(box[:, 0])、top_point_y = np.min(box[:, 1])、bottom_point_y = np.max(box[:, 1]) 假设有点(x1、y1) 判断 x1是否在right_point_x与left_point_x之内 若不在 则将x1平移到离矩形A最近的一条边上 同理 判断y1是否在top_point_y与bottom_point_y之内 若不在 则将y1平移到x1平移之后所在的边上
好的,以下是 Python OpenCV 代码实现:
```python
import cv2
import numpy as np
# 假设img_test经过滤波后进行轮廓提取,contour为轮廓
rect = cv2.minAreaRect(contour)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.round(box).astype('int64')
# 获取矩形的四个顶点坐标
left_point_x = np.min(box[:, 0])
right_point_x = np.max(box[:, 0])
top_point_y = np.min(box[:, 1])
bottom_point_y = np.max(box[:, 1])
# 假设有点(x1, y1)
x1 = 50
y1 = 100
# 判断x1是否在right_point_x与left_point_x之内
if x1 < left_point_x or x1 > right_point_x:
# 将x1平移到离矩形A最近的一条边上
if x1 < left_point_x:
x1 = left_point_x
else:
x1 = right_point_x
# 判断y1是否在top_point_y与bottom_point_y之内
if y1 < top_point_y or y1 > bottom_point_y:
# 将y1平移到x1平移之后所在的边上
if y1 < top_point_y:
y1 = top_point_y
else:
y1 = bottom_point_y - (bottom_point_y - y1)
# 打印结果
print("平移后的点坐标为:", x1, y1)
```
其中,示例中的点坐标是随便设定的,实际应用中需要根据实际情况获取。
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