推荐conda create创建一个虚拟环境再安装，不要直接base环境安装；

创建虚拟环境并使用conda进行安装是一种推荐的做法，原因有几点：

1. **环境隔离**：每个虚拟环境都是独立的，你可以为不同的项目设置不同的依赖环境，避免包之间的冲突。例如，如果你的一个项目需要Python 3.7，而另一个项目需要Python 3.9，两个项目在同一基础环境中可能会导致混乱。

2. **管理依赖**：虚拟环境可以帮助你更好地管理和控制项目的依赖关系。当你在特定环境中安装了所需的库，只对该环境有效，不会影响到其他环境。

3. **资源利用率**：如果你经常更换工作目录或者项目，虚拟环境能保证每个项目都有其专属的依赖配置，不需要每次都全局搜索和安装。

4. **版本控制**：通过虚拟环境，可以跟踪每个项目的特定版本依赖，这对于团队协作尤其有用，因为每个人都可以在一个一致的环境中运行代码。

操作步骤如下：

1. 打开终端（Windows用户打开命令提示符或PowerShell）
2. 使用以下命令创建一个新的虚拟环境，比如名为"myenv"：

conda create -n myenv python=3.8

   这里`python=3.8`表示指定Python版本。如果未提供，默认会使用当前系统的默认Python版本。

3. 激活新创建的虚拟环境：

conda activate myenv

4. 现在可以在激活的环境中安装所需的包，如`pip install package_name`。

5. 完成项目后，可以通过 `conda deactivate` 命令回到基础环境，或者单独针对该环境进行操作。