导入numpy库,利用slice函数创建一组数据,开始端为1,结束端为10,生成20个数据,打印出来
时间: 2023-05-11 07:06:34 浏览: 48
好的,以下是代码:
```python
import numpy as np
data = np.linspace(1, 10, 20)
print(data)
```
输出结果如下:
```
[ 1. 1.47368421 1.94736842 2.42105263 2.89473684 3.36842105
3.84210526 4.31578947 4.78947368 5.26315789 5.73684211 6.21052632
6.68421053 7.15789474 7.63157895 8.10526316 8.57894737 9.05263158
9.52631579 10. ]
```
希望这个回答能够帮到您!
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python 利用Numpy库,编写函数创建符合要求的数组:输入为起点,终点及步长,返回一个对应的数组。
可以使用 Numpy 库中的 arange() 函数来创建符合要求的数组,该函数可以设置起点、终点和步长等参数。
以下是一个示例函数,可以实现输入起点、终点和步长,返回对应的数组:
```python
import numpy as np
def create_array(start, stop, step):
arr = np.arange(start, stop, step)
return arr
```
其中,start 为起点,stop 为终点,step 为步长,返回的 arr 数组即为符合要求的数组。
编写程序,使用Numpy库的array函数创建一个一维数组array([1,2,3]),
好的,以下是使用 Numpy 库的 array 函数创建一维数组 `array([1, 2, 3])` 的 Python 代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
print(arr)
```
输出结果为:
```
[1 2 3]
```
请注意,为了使用 Numpy 库的 array 函数,我们需要先导入 Numpy 库。在上面的代码中,我们使用 `import numpy as np` 将 Numpy 库导入,并将其命名为 `np`,以便在代码中更方便地使用。然后,我们使用 `np.array([1, 2, 3])` 创建了一个一维数组,并将其赋值给变量 `arr`。最后,我们使用 `print(arr)` 将数组打印出来。
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