python创建一个5*5的数组，数据从1开始，步长为5

可以使用NumPy库来创建一个5*5的数组，数据从1开始，步长为5。代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(1, 26, 5).reshape(5, 1) + np.arange(5)
print(arr)

输出结果为：

[[ 1  6 11 16 21]
 [ 2  7 12 17 22]
 [ 3  8 13 18 23]
 [ 4  9 14 19 24]
 [ 5 10 15 20 25]]

这里使用了NumPy的arange函数来生成从1到25的一维数组，步长为5。然后使用reshape函数将其转换为5行1列的二维数组，再加上一个从0到4的一维数组，得到一个5*5的数组。

相关问题

Python创建一个5*5的数组，数据从1开始，步长为5 对上述数组进行切片操作，取第二行和第三行的数据

可以使用NumPy库来创建数组并进行切片操作。以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建5*5的数组，数据从1开始，步长为5
arr = np.arange(1, 26, 5).reshape(5, 1) + np.arange(5)
print(arr)

# 取第二行和第三行的数据
slice_arr = arr[1:3, :]
print(slice_arr)

输出结果为：

[[ 1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10]
 [11 12 13 14 15]
 [16 17 18 19 20]
 [21 22 23 24 25]]
 
[[ 6  7  8  9 10]
 [11 12 13 14 15]]

其中 `arr = np.arange(1, 26, 5).reshape(5, 1) + np.arange(5)` 表示先生成一个5行1列的数组 `[1, 6, 11, 16, 21]`，再加上一个5列的数组 `[0, 1, 2, 3, 4]`，就可以得到一个5*5的数组。

（3） 创建一个1*10的数组，数据范围[1,20]，步长为2

可以使用以下代码创建一个1*10的数组，数据范围为[1,20]，步长为2：

arr = [i for i in range(1, 21, 2)]
print(arr)

输出结果为：

[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]