利用python内置函数range()生成10到60，步长为5的一维数组，并显示数据类型；利用numpy的arange()生成10到60，步长为5的一维数组，并显示数据类型；利用numpy的linspace()函数生成10到60之间的20个样本数据，并显示数据类型。

在Python中，我们可以使用`range()`函数生成一维数组。例如：

import type hints as th  # 为了演示类型提示，这里引入了一个假设存在的type hints库
# 创建一个range对象，范围从10到60，步长为5
arr_range = list(range(10, 61, 5))
print(f"range数据类型：{th.typeof(arr_range)}")  # 这里假设th.typeof()能返回实际类型

# 使用numpy的arange()生成类似的数据
import numpy as np
arr_arange = np.arange(10, 61, 5)
print(f"numpy.arange数据类型：{th.typeof(arr_arange)}")

# Numpy的linspace()用于生成等间距的数值序列，比如生成10到60之间包含20个元素的数据
arr_linspace = np.linspace(10, 60, 20)
print(f"numpy.linspace数据类型：{th.typeof(arr_linspace)}")

请注意，由于我们这里使用的是假设的`th.typeof()`函数，实际上你可以用`type()`来获取真实的数据类型。