写出创建下列一维数组的numpy.arange函数：( ) [2, 4, 6, 8, 10]

可以使用以下代码创建这个数组：

import numpy as np

arr = np.arange(2, 11, 2)
print(arr)

其中，`np.arange` 函数的三个参数分别表示起始值、结束值和步长。因为需要生成的数组是 `[2, 4, 6, 8, 10]`，所以起始值为2，结束值为11（不包含11），步长为2。

相关问题

将一维数组np.arange(10)转换为2行的二维数组

可以使用 numpy 的 `reshape` 函数将一维数组转换为指定形状的二维数组，具体代码如下：

import numpy as np

arr = np.arange(10)
new_arr = arr.reshape(2, -1)  # -1表示自动计算另一个维度的大小
print(new_arr)

输出结果为：

[[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]

其中，`reshape(2, -1)` 表示将数组转换为 2 行的二维数组，而 `-1` 表示自动计算另一个维度的大小，这里计算得到的大小为 5，使得数组的总大小不变。

找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值（Max函数）

### 回答1：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3,3)
max_values = np.max(arr, axis=1)
print(max_values)

输出结果为：

[2 5 8]

### 回答2：
要找到二维数组 np.arange(9).reshape(3,3) 每一行中的最大值，可以使用 Max 函数。Max 函数可以在给定的数组中返回最大值。

首先，通过 np.arange(9) 创建一个包含 0 到 8 的一维数组，然后使用 reshape(3,3) 将其转换为一个 3x3 的二维数组。

接下来，我们可以使用 Max 函数来找到每一行中的最大值。通过设置 axis=1 参数，Max 函数将在每一行中查找最大值。

下面是完整的代码：

import numpy as np

# 创建二维数组
arr = np.arange(9).reshape(3,3)

# 找到每一行的最大值
max_values = np.max(arr, axis=1)

print(max_values)

执行上述代码将输出每一行中的最大值。输出结果如下所示：

[2 5 8]

这表示第一行最大值为2，第二行最大值为5，第三行最大值为8。

### 回答3：
要找到二维数组 np.arange(9).reshape(3,3) 每一行中的最大值，可以使用 NumPy 的最大值函数 Max。

首先，我们导入 NumPy 库:

import numpy as np

接下来，我们创建一个二维数组 np.arange(9).reshape(3,3):

arr = np.arange(9).reshape(3,3)

现在，我们可以使用 Max 函数来找到每一行的最大值。我们可以通过指定 axis=1 来对每一行进行计算。将这个函数的结果保存在一个变量中：

max_values = np.max(arr, axis=1)

最后，我们可以打印出每一行的最大值：

print(max_values)

运行以上代码，我们将会得到一个形状为 (3,) 的一维数组，其中包含了每一行的最大值：

[2 5 8]

这表明数组的第一行的最大值为 2，第二行的最大值为 5，第三行的最大值为 8。