DataFrame' object has no attribute 'select_dtypes

`select_dtypes()`是pandas中的函数，而不是pyspark中的函数。在pyspark中，要选择特定的数据类型列，可以使用`filter()`和`cast()`函数，以下是一个示例代码：

# 选择所有类型为整数的列
int_cols = [c[0] for c in df.dtypes if c[1].startswith('int')]
int_df = df.select([col(c).cast("integer") for c in int_cols])

# 选择所有类型为浮点数的列
float_cols = [c[0] for c in df.dtypes if c[1].startswith('float')]
float_df = df.select([col(c).cast("float") for c in float_cols])

其中，`df.dtypes`返回一个由列名和对应数据类型组成的元组列表，`startswith()`函数用于判断数据类型是否以指定的前缀开头。`select()`函数用于选择指定的列，`cast()`函数用于将列的数据类型转换成指定的类型。