青花瓷蜂鸣器音乐代码

空调状态为“开启空调并且不改变风速”
3. IF 当前温度为“温度较以下是使用Arduino IDE编写的青花瓷蜂鸣器音乐代码，可以通过连接蜂鸣器和Arduino板来播高” THEN 空调状态为“开启空调并且减小风速”
4. IF 当前温度为“温放歌曲：

void setup() {
  // 定义蜂鸣器引脚为数字8
  pinMode(8,度过高” THEN 空调状态为“关闭空调”
5. IF 当前温度为“温度过低” THEN 空调状态为“开启空调并且最大风速”

根据这些模糊规则，我们可以计算 OUTPUT);
}

void loop() {
  // 音符频率，0表示休止符
  int notes[] = { 262,出输出变量的模糊集合的隶属度。具体的计算过程将在下一节中介绍 294, 330, 349, 392, 440, 494, 0, 392, 440, 494。

4.3 算法实现

在本节中，我们将使用MATLAB软件来实现模糊控制算, 523, 587, 659, 698, 0, 659, 587, 523, 494, 法，并对算法进行仿真。我们假设当前房间的温度为23℃，我们希望将温度控440, 392, 330, 0, 392, 440, 494, 523, 587, 659,制在20℃到25℃之间。

首先，我们需要定义输入变量和输出变量的模糊集合。 698, 0, 784, 392, 392, 392, 392, 440, 494, 392我们将当前温度划分为5个模糊集合，分别是“温度较低”、“温度适中, 659, 587, 523, 494, 440, 392, 330, 0, 262, 294, 330, 349, 392, 440, 494, 0, 392, 440, 494,”、“温度较高”、“温度过高”、“温度过低”。输出变量也划分为5个模 523, 587, 659, 698, 0, 659, 587, 523, 494, 440糊集合，分别是“关闭空调”、“开启空调并且减小风速”、“开启空调, 392, 330, 0, 392, 440, 494, 523, 587, 659, 并且不改变风速”、“开启空调并且加大风速”、“开启空调并且最大698, 0, 784, 392, 392, 392, 392, 440, 494, 392};

风速”。具体的实现代码如下：

% 定义输入变量和输出变量的模糊 // 音符节拍，4表示四分之一拍，8表示八分之一拍
int duration[] = {集合
t_low = [1 0 0 0 0];
t_mid = [0 1 0 0 4, 4, 4, 4, 4, 4, 2, 2, 4, 40];
t_high = [0 0 1 0 0];
t_vhigh = [0 0 0 1 , 4, 4, 4, 4, 2, 2, 4, 4, 4, 0];
t_vvhigh = [0 0 0 0 1];

ac_off = [1 0 0 04, 4, 4, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 0];
ac_low = [0 1 0 0 0];
ac_mid = [0 0 1 0 4, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 20];
ac_high = [0 0 0 1 0];
ac_vhigh = [0 0 0 0 , 2, 4, 4, 8, 8, 8, 8, 4, 4, 1];

然后，我们需要计算当前温度在每个模糊集合上的隶属度。假设4, 4, 4, 4, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 4当前温度为23℃，我们可以计算出23℃在每个模糊集合上的隶属度。具体, 2, 2, 4, 4, 8, 8, 8, 8, 4, 的计算代码如下：

% 计算当前温度在每个模糊集合上的隶属度4, 4, 4, 4, 4, 2, 2};

// 播放歌曲
for
temp = 23;
t_low_val = gaussmf(temp,[2 15]);
t_mid_val = gaussmf(temp,[2 20 (int i = 0; i < sizeof(notes) / sizeof(notes[0]); i++) {
tone(8, notes]);
t_high_val = gaussmf(temp,[2 25]);
t_vhigh_val = gaussmf(temp,[2 30]);
t_vv[i], 1000 / duration[i]);
delay(1000 / duration[i]);
}
}

注意：这段代码假设你已经将蜂鸣器连接到了Arduino的数字8引脚。如果你使用的是其他引脚，请相应地修改代码。