def remove_char(s, c): new_s = "" for i in range(len(s)): if s[i] != c: new_s += s[i] return new_s
时间: 2024-05-10 17:14:37 浏览: 14
这个函数的作用是从字符串s中删除指定字符c,并返回删除后的新字符串new_s。但是这个函数的实现有一些问题:
1. 在循环中,每次将s中的字符复制到new_s中时,都需要使用“+=”操作符来连接字符串,这样会导致每次都创建一个新的字符串对象,效率较低。
2. 在每次找到不是指定字符c的字符时,都只将这个字符赋值给new_s,而没有将之前的字符连起来,所以最终返回的新字符串只包含了最后一个不是指定字符c的字符。
下面是一个改进后的函数实现,可以正确地删除指定字符c并返回新字符串new_s:
```
def remove_char(s, c):
new_s = []
for i in range(len(s)):
if s[i] != c:
new_s.append(s[i])
return ''.join(new_s)
```
这个函数使用了列表来存储不是指定字符c的字符,最后使用join方法将它们连接成一个新的字符串返回。这样的实现效率更高,并且可以正确地删除指定字符。
相关问题
9.最长不重复子串问题:给定一个字符串S,返回S中所有字符的最长不重复子串的长度。如果S为空,返回0。 例如: 输入:S = “abcabcbb” 输出:3 解释:最长不重复子串是"abc",长度为3。 输入:S = “bbbbb” 输出:1 解释:最长不重复子串是"b",长度为1
解法一:滑动窗口
算法思路:
使用 left 指针表示当前不重复子串的左边界,right 指针向右遍历字符串,使用 set 存储当前子串中出现过的字符,当 right 指向的字符已经在 set 中出现过时,将 left 指针右移,直到将重复的字符从 set 中移除,重新计算当前子串的长度并更新最长子串长度。
算法流程:
初始化 left、right、max_len 和 set
当 right 小于 n(字符串长度)时:
如果当前字符 ch 不在 set 中:
将当前字符 ch 添加到 set 中
更新 max_len 为 max(max_len, right - left + 1)
将 right 右移
如果当前字符 ch 在 set 中:
从 set 中移除 left 对应的字符
将 left 右移
返回 max_len
时间复杂度:遍历一遍字符串,时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度:使用了 set 存储字符,最坏情况下字符串中每个字符都不相同,空间复杂度为 O(n)。
Python3 代码实现:
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
n = len(s)
left, right = 0, 0
max_len = 0
char_set = set()
while right < n:
if s[right] not in char_set:
char_set.add(s[right])
max_len = max(max_len, right - left + 1)
right += 1
else:
char_set.remove(s[left])
left += 1
return max_len if s else 0
解法二:动态规划
算法思路:
使用 dp[i] 表示以第 i 个字符结尾的最长不重复子串的长度,使用 dict 存储当前字符上一次出现的位置,如果当前字符上一次出现的位置在当前不重复子串的左边界左边,说明当前字符没有出现过,可以更新 dp[i],否则当前字符已经出现过,左边界需要向右移动,同时也需要更新 dp[i]。
算法流程:
初始化 dp 和 dict
当 i 小于 n(字符串长度)时:
如果当前字符 s[i] 没有在 dict 中出现过或者出现位置在左边界 i - dp[i-1] 左边:
dp[i] = dp[i-1] + 1
否则:
dp[i] = i - dict[s[i]]
更新 dict 中 s[i] 的出现位置
如果 dp[i] 大于 max_len,将 max_len 更新为 dp[i]
返回 max_len
时间复杂度:遍历一遍字符串,时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度:使用了 dp 数组和 dict,空间复杂度为 O(n)。
Python3 代码实现:
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
n = len(s)
if n == 0:
return 0
dp = [0] * n
dp[0] = 1
dict = {s[0]:0}
max_len = 1
for i in range(1, n):
if s[i] not in dict or i - dict[s[i]] > dp[i-1]:
dp[i] = dp[i-1] + 1
else:
dp[i] = i - dict[s[i]]
dict[s[i]] = i
max_len = max(max_len, dp[i])
return max_len
字符串两个相同字符 删除其中一个
### 回答1:
可以使用字符串的replace()函数来删除其中一个相同字符。具体实现如下:
例如,我们要删除字符串s中的相同字符'a',可以使用以下代码:
```python
s = "hello"
s = s.replace('ll', 'l')
print(s)
```
输出结果为:
```
helo
```
解释:replace()函数会将字符串中所有的'll'替换为'l',因此最终输出结果中只剩下了一个'l',实现了删除其中一个相同字符的效果。
### 回答2:
要删除字符串中的一个相同字符,首先需要找到相同字符在字符串中的位置。可以遍历字符串,依次比较每个字符与其后的字符是否相同,直到找到相同字符的位置。然后将该字符删除。
以下是示例代码:
```python
def remove_duplicate_char(string):
for i in range(len(string)-1):
if string[i] == string[i+1]:
string = string[:i] + string[i+1:]
break
return string
# 测试代码
string = "abbcde"
new_string = remove_duplicate_char(string)
print(new_string)
```
上述代码中,`remove_duplicate_char` 函数接受一个字符串作为输入,然后通过遍历每个字符,查找相同字符的位置,找到后使用字符串切片操作删除该字符。最后返回删除后的字符串。
对于输入字符串 "abbcde",代码会找到位置为 1 的相同字符 "b",然后删除该字符得到 "acde"。
### 回答3:
要删除字符串中的两个相同字符,可以使用字符串的替换方法。首先,遍历字符串,找到相邻的两个相同字符。当找到相同字符时,将其中一个字符替换为空字符串。然后继续遍历字符串,直到字符串中没有相同的字符为止。
以下是一个示例代码:
```python
def remove_duplicate_char(string):
new_string = ""
for i in range(len(string)-1):
if string[i] == string[i+1]:
new_string = string[:i] + string[i+1:]
break
# 如果没有相邻的相同字符,则返回原始的字符串
if new_string == "":
return string
else:
return remove_duplicate_char(new_string)
string = "abbcdeff"
result = remove_duplicate_char(string)
print(result)
```
这段代码会去除字符串中的一个相同字符,并返回去除后的新字符串。