python dataframe怎么提取前20行

您可以使用 pandas 库中的 head() 方法来提取前 20 行数据，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 提取前 20 行数据
df_head = df.head(20)

# 打印前 20 行数据
print(df_head)

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python dataframe怎么提取前20行，找到存在空值行并删除

您好，您可以使用以下代码来提取前20行并删除存在空值的行：

df = df.head(20).dropna()

其中，df为您的数据框，head(20)表示提取前20行，dropna()表示删除存在空值的行。

python dataframe 提取包含指定字符串的行

要提取包含指定字符串的行，我们可以使用Python的pandas库中的DataFrame功能。下面是一个使用DataFrame提取包含指定字符串的行的示例代码：

假设我们有一个名为df的DataFrame，包含一个名为"column_name"的列，其中存储了字符串。我们想要提取包含指定字符串"指定字符串"的行。

1. 首先，我们可以使用pandas库导入DataFrame的功能：

    import pandas as pd

2. 然后，我们创建一个包含数据的DataFrame：

    df = pd.DataFrame({'column_name': ['字符串1', '字符串2', '指定字符串1', '指定字符串2']})

3. 接下来，我们可以使用DataFrame的str.contains()方法来提取包含指定字符串的行，并将结果存储在一个新的DataFrame中：

    new_df = df[df['column_name'].str.contains('指定字符串')]

这将返回一个新的DataFrame，其中只包含包含指定字符串的行。

4. 最后，我们可以打印新的DataFrame来查看结果：

    print(new_df)

这将输出：

column_name
2 指定字符串1
3 指定字符串2

这就是使用Python的pandas库中的DataFrame提取包含指定字符串的行的方法。注意，我们可以根据实际情况调整代码中的列名、DataFrame名称和指定字符串来适应不同的数据和需求。