python dataframe如何提取列名中含有“/”的列
时间: 2024-03-27 09:40:45 浏览: 118
可以使用 `filter()` 方法来提取列名中含有 "/" 的列。例如,如果你的 DataFrame 名称为 `df`,你可以使用以下代码来提取列名中含有 "/" 的列:
```
df.filter(like='/')
```
这会返回一个新的 DataFrame,其中包含所有列名中含有 "/" 的列。
相关问题
dataframe怎么获取列名中含有result的所有列
可以使用 Pandas 中的 `filter` 方法来获取列名中含有特定字符串的所有列。假设你的 DataFrame 名称为 `df`,可以使用以下代码获取所有列名中包含字符串 "result" 的所有列:
```python
result_cols = df.filter(like='result').columns
```
这段代码会返回一个包含所有列名中包含字符串 "result" 的所有列名的列表。你可以像下面这样打印出这些列名:
```python
print(result_cols)
```
如果你想要获取所有包含 "result" 的列的数据,可以使用以下代码:
```python
result_data = df[result_cols]
```
这会返回一个新的 DataFrame,其中只包含所有包含 "result" 的列的数据。
Python 为DataFrame表格增加列名
答:可以通过以下代码为DataFrame表格增加列名:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [4,5,6]})
df.columns = ['Column1', 'Column2']
```
其中,`df.columns` 表示DataFrame表格的列名,将其赋值为一个含有列名的列表即可。
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