msk = cv2.fillPoly(im, [pts], (1, 1, 1))

这段代码使用 OpenCV 库中的 fillPoly 函数对图像 im 进行多边形填充操作。fillPoly 函数接受三个参数：

1. 要填充的图像；
2. 多边形的顶点坐标数组，这里使用了变量 pts；
3. 填充颜色，这里填充为 (1, 1, 1)。

该函数会将多边形内部的像素点颜色值填充为指定的颜色值。填充后的图像会覆盖原来的图像 im，因此在实际应用中需要注意备份原始图像。

相关问题

msk = cv2.drawContours(self.raw_img, [pts], -1, (1, 1, 1), -1)

这段代码使用OpenCV库的drawContours函数，在原始图像self.raw_img上绘制了一个封闭轮廓。参数说明如下：

- [pts]：表示要绘制的轮廓，它是一个由点坐标组成的列表，例如[[x1,y1],[x2,y2],...,[xn,yn]]。
- -1：表示绘制所有轮廓。
- (1, 1, 1)：表示绘制的颜色，这里是白色。
- -1：表示绘制轮廓的填充方式，-1表示填充整个轮廓。如果填充方式为正数，则表示只填充边界。

该函数会返回绘制了轮廓的图像，这里将其赋值给了变量msk。

t=r/np.sqrt(1-r**2)*np.sqrt(41-2) p=stats.t(41-2).cdf(t) msk=(p<0.025)|(p>0.975) msk=np.reshape(msk,(m,n))怎么将被msk的lon赋值给信的lon

假设你有一个名为 `lon` 的数组，并且它的形状为 `(m, n)`，你可以使用以下代码将被 `msk` 数组遮蔽的 `lon` 数组元素设置为某个特定值（例如 `np.nan`）：

# 将被 msk 遮蔽的 lon 元素设置为 np.nan
lon[msk] = np.nan

# 将被 msk 遮蔽的 lon 元素设置为某个特定值
# lon[msk] = some_value

这将修改 `lon` 数组中被 `msk` 遮蔽的元素，使它们等于 `np.nan` 或某个特定值。请注意，这种方法将在原地修改 `lon` 数组，也就是说，`lon` 数组将被直接修改。