本文使用均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）以及来定量评价模型的准确性。均方误差（MSE）为预测值和实际值之间误差的平方和的均值，而均方根误差（RMSE）是均方误差的平方根，反映了模型误差的全局稳定程度；平均绝对误差（MAE）反映预测值误差的实际情况；决定系数（）表示实际值与预测值之间的变异程度占总变异程度的比值，是衡量预测模型拟合程度的指标。越接近1表示模型对数据拟合得越好说的对吗

是的，您的说法是正确的。RMSE、MAE和R²都是常用的用于评估模型预测准确性的指标。其中，RMSE和MAE都是用于衡量预测值与实际值之间的误差大小，RMSE反映了误差的全局稳定程度，而MAE反映了误差的实际情况。而R²则是用于衡量模型对数据拟合的程度，其取值范围在0-1之间，越接近1表示模型对数据的拟合程度越好。