设置 matplotlib 窗体的屏幕占比
时间: 2023-04-02 22:01:28 浏览: 61
我可以回答这个问题。您可以使用 matplotlib.pyplot 中的 figure() 函数来设置窗体的大小。例如,如果您想将窗体设置为屏幕的一半大小,可以使用以下代码:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(6.4, 4.8))
# 设置窗体大小为屏幕的一半
其中,figsize 参数的值为 (width, height),单位为英寸。您可以根据需要调整这个值来设置窗体的大小。
相关问题
matplotlib绘制占比
可以使用matplotlib库中的pie函数来绘制占比图。以下是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 每个部分的占比
sizes = [30, 40, 20, 10]
# 每个部分的标签
labels = ['Part A', 'Part B', 'Part C', 'Part D']
# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
# 设置图表标题
plt.title('Proportions of Parts')
# 显示图表
plt.show()
```
在这个例子中,我们指定了每个部分的占比和标签,然后使用`plt.pie()`函数绘制饼图。`autopct`参数用于显示每个部分的百分比值。最后,使用`plt.title()`函数设置图表标题,并使用`plt.show()`函数显示图表。
python设置matplotlib显示中文
在Python中设置matplotlib显示中文,可以按照以下步骤进行操作[^1][^2]:
1. 导入matplotlib库和rcParams模块:
```python
from matplotlib import rcParams
```
2. 设置中文字体为SimHei:
```python
rcParams['font.family'] = 'SimHei'
```
3. 解决坐标轴负数的负号显示问题:
```python
rcParams['axes.unicode_minus'] = False
```
4. 绘制图形并添加标签:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y, label='正弦函数')
plt.legend()
plt.xlabel("X", fontsize=20)
plt.ylabel("sin(X)", fontsize=20)
plt.show()
```
这样就可以在matplotlib中显示中文了。