python 利用Pandas 对数据分箱，统计每个箱中的数量

您好！感谢您使用 ChitGPT 进行对话。关于您的问题，下面是一些 Python 利用 Pandas 进行数据分箱并统计的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
df = pd.DataFrame({'score': [52, 68, 72, 80, 85, 90, 92, 95, 98, 100]})

# 利用 pd.cut 进行数据分箱
bins = [50, 60, 70, 80, 90, 100]  # 箱的边界值
df['score_bin'] = pd.cut(df['score'], bins)

# 利用 value_counts 统计每个箱中的数量
count = df['score_bin'].value_counts()
print(count)

在上面的例子中，我们首先创建了一个名为 `df` 的 DataFrame，其中包含 10 个分数。然后，我们使用 `pd.cut` 函数将这些分数划分到不同的箱中，每个箱的边界值由 `bins` 变量指定。最后，我们使用 `value_counts` 函数计算每个箱中的数量，并将结果打印出来。

希望这个示例代码可以帮助您解决问题。如有任何疑问，请随时向我提问。