python,按照布长分箱
时间: 2023-10-17 21:32:06 浏览: 36
要按照布长进行分箱,你可以使用pandas库中的cut函数来实现。首先,导入pandas库,并加载数据。然后,使用cut函数将数据按照指定的布长进行划分成不同的箱子。最后,可以使用value_counts函数查看每个箱子中的数据数量。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 按照布长进行分箱
bins = [0, 50, 100, 150, 200 # 布长的分箱边界值
labels = ['<50', '50-100', '100-150', '150-200'] # 分箱标签
data['布长分箱'] = pd.cut(data['布长'], bins=bins, labels=labels, right=False)
# 查看每个箱子中的数据数量
counts = data['布长分箱'].value_counts()
# 打印结果
print(counts)
```
这段代码将数据按照布长分成了四个箱子,分别是小于50、50-100、100-150、150-200。然后,使用value_counts函数统计每个箱子中的数据数量。最后,打印出结果。
希望对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python,sklearn使用分箱处理非线性问题](https://blog.csdn.net/bingbangx/article/details/108113427)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python数据分析入门与实践](https://blog.csdn.net/xuezhiwu001/article/details/128290876)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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