schemaName: readwrite_splitting_db dataSources: write_ds: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo_write_ds?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: connectionTimeoutMilliseconds: 30000 idleTimeoutMilliseconds: 60000 maxLifetimeMilliseconds: 1800000 maxPoolSize: 50 minPoolSize: 1 read_ds_0: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo_read_ds_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: connectionTimeoutMilliseconds: 30000 idleTimeoutMilliseconds: 60000 maxLifetimeMilliseconds: 1800000 maxPoolSize: 50 minPoolSize: 1 read_ds_1: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo_read_ds_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: connectionTimeoutMilliseconds: 30000 idleTimeoutMilliseconds: 60000 maxLifetimeMilliseconds: 1800000 maxPoolSize: 50 minPoolSize: 1 rules: - !READWRITE_SPLITTING dataSources: pr_ds: writeDataSourceName: write_ds readDataSourceNames: - read_ds_0 # - read_ds_1 帮我介绍下这个配置文件
时间: 2024-04-25 15:27:31 浏览: 10
这是一个数据库读写分离的配置文件,其中定义了三个数据源:write_ds、read_ds_0和read_ds_1,分别代表写库和两个读库。配置了数据源的URL、用户名、密码、连接超时时间、空闲超时时间、最大生命周期、最大池大小和最小池大小等参数。在rules中使用了!READWRITE_SPLITTING规则,指定了一个名为pr_ds的数据源,其中writeDataSourceName指定了写数据源的名称为write_ds,readDataSourceNames指定了读数据源的名称为read_ds_0。可以通过这个配置文件实现读写分离的功能。
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schemaName: readwrite_splitting_db # dataSources: write_ds: url: jdbc:mysql://124.70.70.7:5132/mydbtest?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: MyNewPass513122! connectionTimeoutMilliseconds: 30000 idleTimeoutMilliseconds: 60000 maxLifetimeMilliseconds: 1800000 maxPoolSize: 50 minPoolSize: 1 read_ds_0: url: jdbc:mysql://124.70.70.7:5232/mydbtest?serverTimezone=UTC&useSSL=false username: root password: MyNewPass513122! connectionTimeoutMilliseconds: 30000 idleTimeoutMilliseconds: 60000 maxLifetimeMilliseconds: 1800000 maxPoolSize: 50 minPoolSize: 1 # read_ds_1: # url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo_read_ds_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false # username: root # password: # connectionTimeoutMilliseconds: 30000 # idleTimeoutMilliseconds: 60000 # maxLifetimeMilliseconds: 1800000 # maxPoolSize: 50 # minPoolSize: 1 # rules: - !READWRITE_SPLITTING dataSources: pr_ds: writeDataSourceName: write_ds readDataSourceNames: - read_ds_0
这个 Yaml 配置文件是一个 ShardingSphere-Proxy 的配置文件,它定义了一个名为 readwrite_splitting_db 的数据库,其中包含一个写数据源 write_ds 和一个只读数据源 read_ds_0。同时,它定义了一个读写分离规则,将写请求路由到写数据源 write_ds,将读请求随机路由到只读数据源 read_ds_0。需要注意的是,这个 Yaml 配置只是一个示例,实际使用时需要根据情况进行修改。
对于以上类容在shardingproxy中请问如何在config-readwrite-splitting中配置
在 ShardingProxy 的 config-readwrite-splitting 配置中,您可以通过以下步骤来实现以上需求:
1. 首先,在配置文件中定义需要进行读写分离的数据源列表,例如:
```yaml
dataSources:
ds0:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0
username: root
password: root
ds1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
username: root
password: root
```
2. 接下来,您需要在 ShardingProxy 的 rules 配置中定义读写分离的规则,例如:
```yaml
rules:
- !REPLICA_QUERY
dataSources:
ds_0:
primaryDataSourceName: ds0
replicaDataSourceNames:
- ds1
ds_1:
primaryDataSourceName: ds1
replicaDataSourceNames:
- ds0
loadBalanceAlgorithmType: ROUND_ROBIN
```
上述配置中,我们使用了 REPLICA_QUERY 规则来实现读写分离。在 dataSources 中指定了需要进行读写分离的数据源,然后通过 primaryDataSourceName 和 replicaDataSourceNames 来指定主数据源和从数据源。loadBalanceAlgorithmType 则用于指定负载均衡算法。
3. 最后,在 ShardingProxy 的 schema 配置中,将上述规则应用到具体的表上,例如:
```yaml
schemaName: sharding_db
dataSources:
ds_0:
dataSourceName: ds0
ds_1:
dataSourceName: ds1
tables:
order_table:
actualDataNodes: ds_${0..1}.order_table_${0..1}
keyGeneratorColumnName: order_id
keyGenerator:
type: SNOWFLAKE
rule:
- !REPLICA_QUERY
dataSources:
ds_0:
primaryDataSourceName: ds0
replicaDataSourceNames:
- ds1
ds_1:
primaryDataSourceName: ds1
replicaDataSourceNames:
- ds0
loadBalanceAlgorithmType: ROUND_ROBIN
```
在上述配置中,我们将 REPLICA_QUERY 规则应用到了 order_table 上,并在 actualDataNodes 中指定了数据分片策略。keyGenerator 和 keyGeneratorColumnName 则用于指定主键生成策略。