如何将yolov7中的kmean替换成kmean++

在YOLOv7中，K-means用于确定锚框的大小。如果您想将标准k-means替换为k-means ++，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开“utils/general.py”文件并找到以下代码：

def kmeans_iou(boxes, k, dist=np.median):
    ...

2. 将该代码替换为以下代码：

def kmeans_iou(boxes, k, dist=np.median):
    boxes = np.array(boxes)
    rows = boxes.shape[0]
    distances = np.empty((rows, k))
    last_clusters = np.zeros((rows,))
    np.random.seed()
    clusters = boxes[np.random.choice(rows, k, replace=False)]
    while True:
        for row in range(rows):
            distances[row] = 1 - iou(boxes[row], clusters)
        nearest_clusters = np.argmin(distances, axis=1)
        if (last_clusters == nearest_clusters).all():
            break
        for cluster in range(k):
            clusters[cluster] = dist(boxes[nearest_clusters == cluster], axis=0)
        last_clusters = nearest_clusters
    return clusters

3. 保存文件并重新运行YOLOv7。

现在，您已经成功地将YOLOv7中的标准k-means替换为k-means ++。