如果修改YOLOv7中使用的K-means将变为kmean++,需要修改哪里
时间: 2024-05-04 19:18:41 浏览: 106
在深度学习中bik-means算法、k-means算法和kmean++算法生成anchor框应用
如果您想在YOLOv7中使用kmean++替换原先的K-means聚类算法,需要在以下文件中进行修改:
1. `yolov7/utils/datasets.py`:在该文件中,聚类算法被用于计算anchors的尺寸。在`load_labels()`函数中,可以找到以下代码行:
```
# kmeans
if self.anchor_size:
anchor_wh = self._get_anchor(self.annotations, self.anchor_size)
else:
anchor_wh = self._kmeans_anchors()
```
您需要将`_kmeans_anchors()`函数替换为使用kmean++算法的新函数。
2. `yolov7/utils/utils.py`:在该文件中,`_kmeans()`函数实现了原始的K-means聚类算法。您需要将此函数替换为使用kmean++算法的新函数。
另外,在`_get_anchor()`函数中,您需要将`_kmeans()`函数替换为使用kmean++算法的新函数。
请注意,如果您修改了这些文件中的代码,您可能需要重新训练模型并进行一些测试来确保修改后的代码没有导致任何问题。
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