[a,b]=xcorr(x,'unbiased');%'unbiased'表示使用无偏估计 figure(2); subplot(2,1,2); plot(b*dt,a); title('自相关图像');
时间: 2024-04-23 09:23:27 浏览: 16
这也是一个MATLAB中计算序列自相关函数的命令,其中x为输入的序列,a为自相关函数的值,b为滞后的时间(即时延)。'unbiased'表示使用无偏估计。接下来的代码是将自相关函数进行绘图,并且添加了一个标题。subplot(2,1,2)表示将画布分成两行一列,当前绘制的是第二个图形。plot(b*dt,a)表示绘制以时间为横坐标,自相关函数为纵坐标的自相关图像。
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dt=0.2; t=[0:dt:100]; x=sin(t); subplot(2,1,1); plot(x); [a,b]=xcorr(x,'unbiased');%'unbiased'表示使用无偏估计 subplot(2,1,2); plot(b*dt,a);
这段代码是用来计算正弦信号x的自相关函数,并绘制出其图像。与之前的代码类似,dt表示采样时间间隔,t表示时间向量,x为正弦信号。subplot函数用于在同一图像窗口中绘制多个子图,其中subplot(2,1,1)表示将窗口分成两行一列,当前子图位于第一个位置。plot(x)用于绘制正弦信号的图像。接着使用xcorr函数计算信号的自相关函数,'unbiased'表示使用无偏估计。最后,subplot(2,1,2)表示当前子图位于第二个位置,绘制出自相关函数的图像,横轴为时间差(以dt为单位),纵轴为自相关函数值。
修改fs=1000; N=2*fs; x=normrnd(2,sqrt(5),1,N); subplot(2,1,1); R=xcorr(x,'unbiased'); plot; title('N (2,5)正态白噪声自相关函数'); subplot(2,1,2); periodogram(x,[],512,fs); title('N (2,5)正态白噪声功率谱密度');
在这段代码中,缺少了plot函数的参数,应该将其修改为plot(R),以便绘制出自相关函数的图像。修改后的代码如下:
```
fs = 1000;
N = 2 * fs;
x = normrnd(2, sqrt(5), 1, N);
subplot(2, 1, 1);
R = xcorr(x, 'unbiased');
plot(R);
title('N (2,5)正态白噪声自相关函数');
subplot(2, 1, 2);
periodogram(x, [], 512, fs);
title('N (2,5)正态白噪声功率谱密度');
```
这样就可以正确地绘制出自相关函数和功率谱密度的图像了。
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