修改fs=1000; N=2*fs; x=normrnd(2,sqrt(5),1,N); subplot(2,1,1); R=xcorr(x,'unbiased'); plot®; title('N (2,5)正态白噪声自相关函数'); subplot(2,1,2); periodogram(x,[],512,fs); title('N (2,5)正态白噪声功率谱密度');

这段代码生成了一个长度为2秒、采样频率为1000Hz、均值为2、方差为5的正态分布白噪声信号，并绘制了其自相关函数和功率谱密度。

在自相关函数的图像中，横轴表示时间差，纵轴表示信号的自相关系数。可以看出，自相关函数在0时刻（即信号自身与自身的相关）处达到峰值，其余时间差处的自相关系数趋近于0，这符合白噪声的特点。

在功率谱密度的图像中，横轴表示频率，纵轴表示信号的功率谱密度。可以看出，该白噪声信号在所有频率上的功率谱密度都比较均匀，也符合白噪声的特点。