iec 61851-21-2 2018 emc for electric vehicle charging 下载

时间: 2023-05-15 21:03:51 浏览: 116
IEC 61851-21-2是一项标准,针对电动汽车充电设备的电磁兼容性进行规定。该标准要求电动汽车充电设备在进行充电时,必须具有完善的电磁兼容性,以确保充电设备和周围环境的安全和可靠性。 该标准尤其注重充电设备中的噪声问题,包括电磁辐射、磁场干扰和射频干扰等,以及充电设备和其他设备之间的互相干扰。在符合该标准的电动汽车充电设备中,所有电子设备必须经过专业测试和认证,以保证其符合标准的相关要求。 该标准的发布对于电动汽车的发展具有重要意义,因为充电设备的安全和兼容性是电动汽车能否广泛应用的关键。此外,该标准也可以促进电动汽车产业的健康发展,提升产业的整体水平。 总之,IEC 61851-21-2标准的发布对于推动电动汽车技术和市场的发展具有重要意义,可以为消费者提供更安全、更可靠的充电设备,也可以促进电动汽车产业的快速发展。
相关问题

iec62660-3-2016

IEC62660-3-2016是国际电工委员会(IEC)制定的标准,其全称为"Electric vehicle on-board charger interoperability - Part 3: DC charging",即"电动汽车车载充电机互操作性-第3部分: 直流充电"。该标准的目的是确保电动汽车的车载充电机在各种直流充电设备上的互操作性和兼容性。 该标准规定了电动汽车车载充电机的技术要求和测试方法,以保证其在直流充电站上正常运行。标准针对充电机的输出能力、输入电压范围、输入电流、效率、电气安全和电磁兼容性等方面进行了详细规定。通过遵循该标准,电动汽车制造商可以确保其车载充电机与各种类型的直流充电设备兼容。 IEC62660-3-2016标准的推出有助于解决电动汽车充电设备的互操作性问题,提高了用户在不同充电站之间充电的方便性和可靠性。同时,该标准的实施也为充电设备制造商提供了一个统一的标准,降低了研发和生产成本,加快了产品的推广和应用。 总之,IEC62660-3-2016标准的制定是为了确保电动汽车车载充电机在直流充电设备上的互操作性和兼容性,促进电动汽车的普及和推广,提高用户的使用体验,同时降低了制造商的成本。

iec 62196-3 2022

IEC 62196-3是一项国际标准,也是现代电动汽车充电接口标准之一。IEC 62196-3的最新版本是2022年版,它规定了交流快速充电机和电动汽车之间的接口标准,也称为“CSS”(Combined Charging System)。该标准为电动汽车充电提供了一种快速、安全和标准化的方法,以便汽车可以在几分钟内充满电并继续行驶。 IEC 62196-3标准详细规定了CSS所需的插头和连接器、电缆等元件的尺寸、形状、材料、电气参数等。它还规定了充电机到车辆之间的数据传输方式和协议,以确保安全和可靠的通信。该标准还为电动汽车充电提供了不同功率级别的选项,以适应不同充电要求。同时,该标准的采用也使得全球范围内的汽车、充电站等充电设备可以互相兼容,并减少了电动汽车制造商之间的竞争和碎片化。 IEC 62196-3是电动汽车充电领域中的重要标准,为促进电动汽车的推广和使用提供了可行的方案。随着越来越多的国家和地区采用该标准,其中包括欧洲、中国、日本、韩国等国家,其在全球范围内的普及程度将越来越高。

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翻译Agent 𝑐 𝑖 . In this paper, we regard each charging station 𝑐 𝑖 ∈ 𝐶 as an individual agent. Each agent will make timely recommendation decisions for a sequence of charging requests 𝑄 that keep coming throughout a day with multiple long-term optimization goals. Observation 𝑜 𝑖 𝑡 . Given a charging request 𝑞𝑡 , we define the observation 𝑜 𝑖 𝑡 of agent 𝑐 𝑖 as a combination of the index of 𝑐 𝑖 , the real-world time 𝑇𝑡 , the number of current avail able charging spots of 𝑐 𝑖 (supply), the number of charging requests around 𝑐 𝑖 in the near future (future demand), the charging power of 𝑐 𝑖 , the estimated time of arrival (ETA) from location 𝑙𝑡 to 𝑐 𝑖 , and the CP of 𝑐 𝑖 at the next ETA. We further define 𝑠𝑡 = {𝑜 1 𝑡 , 𝑜2 𝑡 , . . . , 𝑜𝑁 𝑡 } as the state of all agents at step 𝑡. Action 𝑎 𝑖 𝑡 . Given an observation 𝑜 𝑖 𝑡 , an intuitional design for the action of agent𝑐 𝑖 is a binary decision, i.e., recommending 𝑞𝑡 to itself for charging or not. However, because one 𝑞𝑡 can only choose one station for charging, multiple agents’ actions may be tied together and are difficult to coordinate. Inspired by the bidding mechanism, we design each agent 𝑐 𝑖 offers a scalar value to "bid" for 𝑞𝑡 as its action 𝑎 𝑖 𝑡 . By defining 𝑢𝑡 = {𝑎 1 𝑡 , 𝑎2 𝑡 , . . . , 𝑎𝑁 𝑡 } as the joint action, 𝑞𝑡 will be recommended to the agent with the highest "bid" value, i.e., 𝑟𝑐𝑡 = 𝑐 𝑖 , where 𝑖 = arg max(𝑢𝑡)

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