w乘h乘n的张量X按模态1乘A1按模态2乘A2按模态3乘A3的时间复杂度

### 回答1：
假设张量X的大小为w × h × n，A1的大小为w1 × w，A2的大小为h1 × h，A3的大小为n1 × n。

按照矩阵乘法的定义，模态1乘A1的结果为一个大小为w1 × h × n的张量，模态2乘A2的结果为一个大小为w1 × h1 × n的张量，模态3乘A3的结果为一个大小为w1 × h1 × n1的张量。

因此，整个操作的时间复杂度为O(w × h × n × (w1 × h + w1 × h1 + w1 × h1 × n1))。

### 回答2：
根据题目描述，张量X是一个三阶张量，它的维度分别为w、h和n。而按模态1乘A1、按模态2乘A2和按模态3乘A3表示了对张量X的三个维度进行乘法操作。为了计算该操作的时间复杂度，我们需要考虑每个乘法操作的维度和张量的维度。

首先，模态1乘A1操作，它的时间复杂度为O(w * h * n * a)，其中a表示A1的维度。
然后，模态2乘A2操作，它的时间复杂度为O(w * h * n * b)，其中b表示A2的维度。
最后，模态3乘A3操作，它的时间复杂度为O(w * h * n * c)，其中c表示A3的维度。

综上所述，整个操作的时间复杂度为O(w * h * n * a + w * h * n * b + w * h * n * c)。
根据乘法运算的分配律，可以将时间复杂度简化为O(w * h * n * (a + b + c))。

需要注意的是，上述时间复杂度的分析假设了乘法操作的时间复杂度是线性的，即假设乘法操作的时间复杂度与运算的数字个数成正比。实际情况中，具体的时间复杂度可能会受到硬件、算法和数据规模等因素的影响。以上分析仅供参考。

### 回答3：
根据题目要求，我们需要计算张量X按照模态进行乘积运算的时间复杂度。假设张量X有w维度，h维度和n维度。

模态1乘A1的时间复杂度为O(w*h*A1)，其中A1是模态1的维度。

模态2乘A2的时间复杂度为O(w*h*n*A2)，其中A2是模态2的维度。

模态3乘A3的时间复杂度为O(w*h*n*A3)，其中A3是模态3的维度。

因此，张量X按照模态1乘A1，再按照模态2乘A2，最后按照模态3乘A3的总时间复杂度为O(w*h*n*A1*A2*A3)。

总结：张量X按照模态1乘A1，再按照模态2乘A2，最后按照模态3乘A3的时间复杂度为O(w*h*n*A1*A2*A3)。