matlab非线性回归函数

在MATLAB中，非线性回归可以使用“fit”函数进行拟合。这个函数支持各种非线性模型，包括多项式、指数、对数、幂等、分段线性和自定义非线性函数等。

下面是一个使用“fit”函数进行非线性回归的示例代码：

% 生成样本数据
x = linspace(0, 10, 100)';
y = 2*sin(x) + cos(2*x) + randn(size(x));

% 定义非线性模型
model = @(a, x) a(1)*sin(x) + a(2)*cos(2*x);

% 初始参数值
a0 = [1, 1];

% 拟合数据
fitresult = fit(x, y, model, 'StartPoint', a0);

% 显示拟合结果
plot(fitresult, x, y);

在这个示例中，我们首先生成了一个非线性函数，然后添加一些噪声生成样本数据。接下来，我们定义了一个非线性模型，也就是我们要拟合的函数形式。然后，我们指定初始参数值，并使用“fit”函数拟合样本数据。最后，我们使用“plot”函数显示拟合结果。