帮我用python写一段代码,实现判断当前路径是不是存在文件1.txt,没有就创建一个,有的话就在文件明后加后缀创建新的1_1txt
时间: 2023-06-02 12:07:58 浏览: 135
当然,我会尽力帮您解决问题,以下是Python的代码实现:
```python
import os
if os.path.exists('1.txt'):
i = 1
while True:
if os.path.exists(f'1_{i}.txt'):
i += 1
else:
open(f'1_{i}.txt', 'w').close()
break
else:
open('1.txt', 'w').close()
```
此代码首先通过检查文件名 `1.txt` 是否存在来确定是否需要创建新文件。若存在,则通过循环创建新文件 `1_1.txt`,`1_2.txt` 等,直至找到可用的文件名。若文件不存在,则创建文件 `1.txt`。
请注意,此代码仅供参考。如果您有任何其他需求或问题,请随时告诉我。
相关问题
请帮我用python写一段提取多个csv文件的指定几列的代码
在Python中,你可以使用pandas库来处理CSV文件并提取特定列。以下是一个简单的示例,它会读取目录下所有csv文件,并提取指定的列:
```python
import os
import pandas as pd
# 指定需要提取的列名
columns_to_extract = ['column1', 'column2', 'column3']
def extract_columns_from_csvs(directory):
dataframes = []
for filename in os.listdir(directory):
if filename.endswith('.csv'):
file_path = os.path.join(directory, filename)
df = pd.read_csv(file_path)
# 提取指定列
selected_df = df[columns_to_extract]
dataframes.append(selected_df)
# 合并所有数据框(如果有必要的话)
all_data = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)
return all_data
# 替换'directory_here'为你实际的CSV文件夹路径
all_data = extract_columns_from_csvs('directory_here')
```
在这个例子中,你需要将`'column1'`, `'column2'`, 和 `'column3'`替换为你要提取的实际列名。如果你的列名在每个文件中都是一样的,这个脚本就能完成任务。
用python写一段代码要求如下,使用txt文件里的文件名称搜索指定文件夹里的文件并复制到一个新的文件夹内
在Python中,你可以使用`os`和`shutil`模块来实现这个功能。下面是一个简单的示例代码,它会遍历指定文件夹,并从txt文件中读取文件名,然后将找到的文件复制到另一个新目录:
```python
import os
import shutil
# 指定源文件夹、目标文件夹以及包含文件名的txt文件路径
src_dir = '/path/to/source/directory'
dst_dir = '/path/to/destination/directory'
file_list_path = '/path/to/filelist.txt'
# 打开文件列表文件并读取文件名
with open(file_list_path, 'r') as file:
files_to_copy = [line.strip() for line in file]
# 创建目标目录,如果不存在的话
if not os.path.exists(dst_dir):
os.makedirs(dst_dir)
# 遍历源文件夹和文件列表,复制文件
for file_name in files_to_copy:
src_file_path = os.path.join(src_dir, file_name)
if os.path.isfile(src_file_path):
dst_file_path = os.path.join(dst_dir, file_name)
shutil.copy2(src_file_path, dst_file_path) # 使用copy2以保留原文件属性
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