python实现读取列表中每个路径下的“aaa.csv”文件，并且不读取第一列

在Python中，你可以使用`os`模块来遍历目录，然后结合`pandas`库逐个读取`aaa.csv`文件。为了避免读取第一列，你可以在读取文件后使用切片或者`iloc`函数去掉第一列。这里有一个示例代码：

import os
import pandas as pd

def read_files_from_dir(directory, skip_first_column=True):
    data_list = []
    for filename in ['aaa.csv']:
        for root, dirs, files in os.walk(directory):
            if filename in files:
                file_path = os.path.join(root, filename)
                df = pd.read_csv(file_path)

                # 通过索引或切片去除第一列
                if skip_first_column:
                    df = df.iloc[:, 1:]

                data_list.append(df)
    
    # 合并所有数据到一个大的DataFrame，如果需要的话
    all_data = pd.concat(data_list, ignore_index=True)  # 默认不会保留行索引

    return all_data

# 使用这个函数，传入你的目录路径
result = read_files_from_dir('your_directory')

请将`'your_directory'`替换为你想要读取的目录路径。这段代码会读取该目录及其子目录下名为`aaa.csv`的文件，忽略每一行的第一个列（假设它是第一列）。