MySQL cdc的地址

MySQL CDC的地址是https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/content/connectors/mysql-cdc.html#。\[1\]
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- *1* *2* *3* [Flink MySQL CDC 使用总结](https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/129936797)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

flink mysql cdc

Flink MySQL CDC（Change Data Capture）是一个基于 Apache Flink 的开源工具，用于监控 MySQL 数据库的变化并将其实时传输到流处理系统中。它可以捕捉 MySQL 数据库中的增、删、改操作，并将其转换成流数据，以便进行实时处理和分析。

使用 Flink MySQL CDC，可以将 MySQL 数据库与 Flink 流处理框架无缝集成，实现实时数据处理和分析的能力。它可以帮助用户在数据变化发生时立即捕捉到变化，并对变化进行实时处理和分析，从而提高数据处理的效率和准确性。

Flink MySQL CDC 的使用步骤一般包括以下几个步骤：

1. 创建 MySQL 数据库的 CDC 数据源。
2. 使用 Flink 的 DataStream API 进行数据处理和分析。
3. 将处理后的数据写入到目标存储系统中，如 Hadoop、HBase、Elasticsearch 等。

需要注意的是，Flink MySQL CDC 目前还处于开发阶段，使用时需要注意其稳定性和功能完备性。

flink mysqlcdc

flink mysqlcdc是一个用于将MySQL数据源连接到Flink的插件。它可以实时捕获MySQL数据库中的更改，并将其作为流数据进行处理和分析。引用中的代码片段展示了如何配置flink mysqlcdc作业的SQL语句。首先通过创建两个表`flink_test_order`和`flink_test_order2`来定义数据模式和字段。然后使用`mysql-cdc`连接器将`flink_test_order`表连接到MySQL数据库，并将其配置为使用指定的主机名、端口号、用户名和密码。最后，使用`print`连接器将更改的数据插入到`flink_test_order2`表中。这样，通过flink mysqlcdc，您可以实时地将MySQL数据库中的更改数据流式传输到Flink中进行进一步的处理和分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Flink 使用之 MySQL CDC](https://blog.csdn.net/wuxintdrh/article/details/119841434)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Flink mysql-cdc](https://blog.csdn.net/CarloPan/article/details/121441962)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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