kafka ack 不生效
时间: 2023-10-04 12:06:22 浏览: 53
Kafka ack 不生效可能是由于以下原因:
1. 配置文件错误:检查配置文件中的 acks 值是否正确设置。正确的值应该是 0、1 或 all。
2. 消息发送失败:如果消息发送失败,那么 ack 也不会被确认。检查是否有任何错误或异常信息。
3. 消费者异常:如果消费者无法处理消息,则 ack 也不会被确认。检查消费者是否正在运行,并且是否能够处理消息。
4. 网络问题:如果网络连接不可靠或者有故障,则消息可能无法送达。检查网络连接是否正常,或者尝试使用其他网络连接。
5. 代码错误:如果代码有错误,则 ack 可能不会生效。检查代码是否有任何错误或异常。
如果您无法解决 ack 不生效的问题,请联系 Kafka 社区寻求帮助。
相关问题
springboot集成kafka ack
在Spring Boot中,通过使用spring-kafka依赖,可以很容易地将Kafka集成到应用程序中。在这个例子中,@KafkaListener注解用于定义消费者,用于监听指定的主题。在每个消费者方法中,可以使用Acknowledgment对象手动提交偏移量(offset),以确保消息已经被成功处理。
ACK(应答)是指在消息被消费者消费之后,消费者向Kafka返回的一个确认消息。在Spring Boot中,有三种ACK模式可以选择:`AckMode.RECORD`、`AckMode.BATCH`和`AckMode.MANUAL`。默认情况下,Spring Boot使用`AckMode.RECORD`模式,即每当消费者成功处理一条记录时,就会向Kafka发送一个ACK。这种模式下,消费者不需要调用`ack.acknowledge()`手动提交偏移量,因为它会自动处理。
kafka的ack配置
Kafka的ack配置是指在生产者发送消息到Kafka集群后,集群返回ack确认消息已经被成功接收的机制。Kafka提供了三种可靠性级别,用户可以根据对可靠性和延迟的要求进行权衡,选择以下的配置:
1. acks=0:producer不等待broker的ack,这一操作提供了一个最低的延迟,broker一接收到还没有写入磁盘就已经返回,当broker故障时有可能丢失数据;
2. acks=1(默认):producer等待broker的ack,partition的leader落盘成功后返回ack,如果在follower同步成功之前leader故障,那么将会丢失数据;
3. acks=-1/all:producer等待broker的ack,partition的leader和follower(ISR里的follower,不是全部的follower)全部落盘成功后才返回ack。但是如果在follower同步完成后,broker发送ack之前,leader发生故障,那么会造成数据重复。
相关问题: