Kafka 生产者ack设置-1,依旧出现数丢失情况
时间: 2023-05-17 19:06:40 浏览: 65
如果 Kafka 生产者的 ack 设置为 -1,表示生产者会等待所有的副本都成功写入消息后才会发送确认消息,这样可以确保消息不会丢失。但是即使设置了 ack 为 -1,仍然可能会出现消息丢失的情况,这可能是由于网络问题、硬件故障或其他原因导致的。为了避免消息丢失,可以考虑使用更高的 ack 设置或者使用 Kafka 提供的其他保证消息不丢失的机制,如事务或幂等性。至于数丢失情况的具体原因,需要进一步排查。
相关问题
kafka的ack配置
Kafka的ack配置是指在生产者发送消息到Kafka集群后,集群返回ack确认消息已经被成功接收的机制。Kafka提供了三种可靠性级别,用户可以根据对可靠性和延迟的要求进行权衡,选择以下的配置:
1. acks=0:producer不等待broker的ack,这一操作提供了一个最低的延迟,broker一接收到还没有写入磁盘就已经返回,当broker故障时有可能丢失数据;
2. acks=1(默认):producer等待broker的ack,partition的leader落盘成功后返回ack,如果在follower同步成功之前leader故障,那么将会丢失数据;
3. acks=-1/all:producer等待broker的ack,partition的leader和follower(ISR里的follower,不是全部的follower)全部落盘成功后才返回ack。但是如果在follower同步完成后,broker发送ack之前,leader发生故障,那么会造成数据重复。
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kafka的ack机制。
Kafka 的 ack(Acknowledgement)机制是指生产者发送消息到 Kafka 集群后,需要等待集群中所有副本都成功写入消息后,才认为消息发送成功。Kafka 的 ack 机制提供了三种不同的可选值,表示生产者需要等待的副本数,分别是:
1. acks=0:生产者发送消息后,不需要等待任何确认,直接认为消息发送成功。
2. acks=1:生产者发送消息后,只需要等待消息被写入 Leader 副本后,即可认为消息发送成功。
3. acks=all/-1:生产者发送消息后,需要等待消息被写入所有的副本后,才能认为消息发送成功。
其中,acks=1 是 Kafka 默认的设置。通过调整 acks 参数,可以在消息可靠性和性能之间进行权衡。如果设置 acks=-1,可以保证消息的可靠性,但是会对性能产生一定的影响;如果设置 acks=0,可以提高性能,但是可能会导致消息丢失的风险。因此,在实际使用中需要根据需求进行合理的设置。