kafka的ack机制。
时间: 2023-09-15 14:23:27 浏览: 63
Kafka 的 ack(Acknowledgement)机制是指生产者发送消息到 Kafka 集群后,需要等待集群中所有副本都成功写入消息后,才认为消息发送成功。Kafka 的 ack 机制提供了三种不同的可选值,表示生产者需要等待的副本数,分别是:
1. acks=0:生产者发送消息后,不需要等待任何确认,直接认为消息发送成功。
2. acks=1:生产者发送消息后,只需要等待消息被写入 Leader 副本后,即可认为消息发送成功。
3. acks=all/-1:生产者发送消息后,需要等待消息被写入所有的副本后,才能认为消息发送成功。
其中,acks=1 是 Kafka 默认的设置。通过调整 acks 参数,可以在消息可靠性和性能之间进行权衡。如果设置 acks=-1,可以保证消息的可靠性,但是会对性能产生一定的影响;如果设置 acks=0,可以提高性能,但是可能会导致消息丢失的风险。因此,在实际使用中需要根据需求进行合理的设置。
相关问题
kafka有 ack机制吗?
是的,Kafka 有 ack 机制来确保消息被正确处理。在 Kafka 中,生产者发送消息到 Kafka 集群,并等待来自集群的确认消息。确认消息分为以下三种类型:
1. acks=0:生产者不会等待确认消息,直接发送下一条消息。这种方式下性能最好,但消息可能会丢失。
2. acks=1:生产者会等待来自 Kafka 集群的确认消息,只要有一个副本成功写入消息,生产者就会收到确认。这种方式下,消息不会丢失,但是可能存在某些副本没有成功写入消息的情况。
3. acks=all:生产者会等待来自 Kafka 集群的确认消息,只有当所有副本都成功写入消息后,生产者才会收到确认。这种方式下,消息不会丢失,并且保证了数据的完整性,但是性能最差。
在实际应用中,我们需要根据应用的需求和可靠性要求来选择合适的 acks 模式。如果应用对数据的可靠性要求比较高,可以选择 acks=all 模式,但是需要注意这种模式下的性能问题。
kafka的ack配置
Kafka的ack配置是指在生产者发送消息到Kafka集群后,集群返回ack确认消息已经被成功接收的机制。Kafka提供了三种可靠性级别,用户可以根据对可靠性和延迟的要求进行权衡,选择以下的配置:
1. acks=0:producer不等待broker的ack,这一操作提供了一个最低的延迟,broker一接收到还没有写入磁盘就已经返回,当broker故障时有可能丢失数据;
2. acks=1(默认):producer等待broker的ack,partition的leader落盘成功后返回ack,如果在follower同步成功之前leader故障,那么将会丢失数据;
3. acks=-1/all:producer等待broker的ack,partition的leader和follower(ISR里的follower,不是全部的follower)全部落盘成功后才返回ack。但是如果在follower同步完成后,broker发送ack之前,leader发生故障,那么会造成数据重复。
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