如何在递增排序的二维数组中高效查找特定元素，以及实现这一查找算法需要哪些关键步骤和数据结构？

在递增排序的二维数组中查找特定元素时，可以采取从右上角开始的查找策略。首先，设置一个指针指向二维数组的右上角的第一个元素。然后，比较这个元素与目标值的大小。如果目标值大于当前元素，则排除当前元素所在的列，将列指针向左移动一位；如果目标值小于当前元素，则排除当前元素所在的行，将行指针向下移动一位。重复这个过程直到找到目标值或者行指针和列指针交错，无法继续进行为止。这种查找方法的时间复杂度为O(m+n)，其中m是数组的行数，n是数组的列数。空间复杂度为O(1)，不需要额外的空间。

参考资源链接：[剑指Offer：算法与数据结构解析](https://wenku.csdn.net/doc/83d7ws83z0?spm=1055.2569.3001.10343)

实现这一算法的关键步骤包括：
1. 初始化行指针为0，列指针为数组的列数减1。
2. 比较当前指针指向的元素与目标值。
3. 如果当前元素等于目标值，返回找到的位置。
4. 如果当前元素大于目标值，列指针向左移动一位。
5. 如果当前元素小于目标值，行指针向下移动一位。
6. 重复步骤2-5直到找到目标值或者行指针大于列指针。

在整个查找过程中，使用了二维数组这一数据结构来存储数据，并利用了数组的有序特性进行高效的查找。这种查找方式可以有效地减少查找次数，提高算法性能。如果你希望深入理解这一算法的原理和更多相关数据结构的应用，请参考《剑指Offer：算法与数据结构解析》。该资料详细解析了二维数组查找等实用算法题目，并提供了丰富的数据结构应用示例，帮助你更全面地掌握算法与数据结构的实战应用。

参考资源链接：[剑指Offer：算法与数据结构解析](https://wenku.csdn.net/doc/83d7ws83z0?spm=1055.2569.3001.10343)