详细介绍一下1990年至2000年人工智能的代表产品应用及具体发布时间

1. Deep Blue

Deep Blue是IBM于1997年开发的一款国际象棋计算机程序，它在1996年的比赛中输给了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，但在1997年的比赛中以3.5比2.5的成绩战胜了卡斯帕罗夫，成为了第一个战胜国际象棋世界冠军的计算机程序。

2. Pegasus

Pegasus是1990年代初期开发的一款商业智能软件，它可以进行数据挖掘、数据分析、报告和仪表板设计等任务。Pegasus最初由SAS Institute开发，后来被IBM收购。

3. ELIZA

ELIZA是一款早期的人工智能程序，它可以模拟人类心理治疗师的对话技能。ELIZA最初由MIT的Joseph Weizenbaum于1966年开发，但它在1990年代也被重新开发并用于互联网上的心理治疗。

4. SVM

支持向量机（SVM）是一种广泛使用的机器学习算法，它可以用于分类和回归分析。SVM最初由Vladimir Vapnik和Alexey Chervonenkis在1992年提出，并在1995年到2000年之间得到了广泛使用和研究。

5. Naive Bayes

朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的分类器，经常用于文本分类和垃圾邮件过滤。它最初由Thomas Bayes在18世纪末提出，并在1990年代得到了广泛的研究和应用。

6. DART

DART是一种早期的集成学习算法，它可以将多个弱学习器组合成一个强学习器。DART最初由Yoav Freund和Robert Schapire在1996年提出，并在1999年得到了广泛的应用和研究。

7. PageRank

PageRank是一种用于评估网页重要性的算法，它最初由Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林在1998年提出。PageRank算法是Google搜索引擎的核心之一，它在2000年之后得到了广泛的应用和研究。