matlab中的imdsTrain.Labels什么意思，怎么使用，请用代码举例说明

`imdsTrain.Labels` 是图像数据集 `imdsTrain` 中所有图像的标签信息，表示每张图像所属的类别。它通常用于监督学习中的图像分类、目标检测等任务。

以下是一个示例代码，演示如何使用 `imdsTrain.Labels` 获取图像数据集中的标签信息：

% 加载图像数据集
imdsTrain = imageDatastore('path/to/dataset', 'IncludeSubfolders', true, 'LabelSource', 'foldernames');

% 获取标签信息
labels = imdsTrain.Labels;

% 显示前 10 个标签
disp(labels(1:10));

在这个例子中，我们首先使用 `imageDatastore` 函数加载图像数据集。然后，使用 `imdsTrain.Labels` 获取数据集中所有图像的标签信息，保存在 `labels` 变量中。最后，使用 `disp` 函数显示前 10 个标签。

需要注意的是，`imdsTrain.Labels` 返回的是一个 `categorical` 类型的数组，每个元素表示一个图像的标签。如果需要对标签进行处理，可以使用 `double` 函数将 `categorical` 数组转换为普通的数值数组。