def init_weights(self): initrange = 0.1 self.decoder.bias.data.zero_() self.decoder.weight.data.uniform_(-initrange, initrange)

这段代码是一个初始化权重的函数，主要包括对decoder的bias和weight进行初始化。首先将初始化范围设为0.1，然后将decoder的bias设为0。最后，对decoder的weight采用均匀分布初始化，范围为[-initrange, initrange]。这个初始化过程可以帮助模型更快、更稳定地收敛，提高模型的训练效果。