输入某正整数吗,s=1+2+3++4+…+n,当s刚超过m时停止,求n和s pytho 使用while Ture
时间: 2024-10-16 19:02:50 浏览: 42
在Python中,你可以使用while循环和条件判断来计算满足条件的正整数n,使得从1到n的累加和s大于给定的值m。这里是一个简单的示例代码:
```python
def find_sum(n, m):
s = 0
i = 1
while True:
s += i
if s > m: # 当累加和超过m时停止
break
i += 1
return i - 1, s # 返回n(此时i)和累加和s
# 示例:
n, s = find_sum(50, 200) # 查找第一个使得s>200的n值
print(f"n={n}, s={s}")
```
这个函数首先初始化`s`为0和`i`为1,然后在一个无限循环中不断更新`s`并增加`i`,直到`s`超过`m`为止。通过返回`i - 1`作为n的值,因为我们是从1开始计数的。
如果你想让用户输入m并找到对应的n,你可以稍微修改一下代码,使其变为交互式:
```python
m = int(input("请输入一个值m:"))
n, s = find_sum(m, m) # 初始时m等于m,稍后会自动调整
while n == m:
m += 1
n, s = find_sum(m, m)
print(f"当s刚超过{m}时,n的值为{n}, 累加和s为{s}")
```
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奶牛 Bessie 最近在学习字符串操作,它用如下的规则逐一的构造出新的字符串: � ( 0 ) = � � � S(0)=moo � ( 1 ) = � ( 0 ) + � + � � � + � ( 0 ) = � � � + � + � � � + � � � = � � � � � � � � � � S(1)=S(0)+m+ooo+S(0)=moo+m+ooo+moo=moomooomoo � ( 2 ) = � ( 1 ) + � + � � � � + � ( 1 ) = � � � � � � � � � � + � + � � � � + � � � � � � � � � � = � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � � S(2)=S(1)+m+oooo+S(1)=moomooomoo+m+oooo+moomooomoo=moomooomoomoooomoomooomoo …… Bessie 就这样产生字符串,直到最后产生的那个字符串长度不小于读入的整数 N 才停止。 通过上面观察,可以发现第 k 个字符串是由:第 k−1 个字符串 + m + (k+2 个 o)+ 第 k−1 个字符串连接起来的。 现在的问题是:给出一个整数 N( 1 ≤ � ≤ 1 0 9 1≤N≤10 9 ),问第 N 个字符是字母 m 还是 o? 输入描述 一个正整数 N。 输出描述 一个字符,m 或者 o。 样例1 输入复制 11 输出 m 提示 样例解释: 由题目所知:字符串 S(0) 是 moo, 现在要求第 11 个字符,显然字符串 S(0) 不够长; 同样 S(1) 的长度是 10,也不够长;S(2) 的长度是 25,够长了,S(2) 的第 11字符是 m,所以答案就输出 m。
根据题目描述,我们可以使用一个循环来逐步构造字符串,直到字符串长度不小于 N。在每一次循环中,我们将当前字符串与 m 连接,然后连接 k+2 个 o,再连接当前字符串。重复这个过程直到字符串长度不小于 N。
下面是一个 C++ 的实现示例:
```cpp
#include <iostream>
#include <string>
char findCharacter(int N) {
std::string currentString = "moo";
int k = 0;
while (currentString.length() < N) {
k++;
currentString = currentString + 'm' + std::string(k + 2, 'o') + currentString;
}
return currentString[N - 1];
}
int main() {
int N;
std::cin >> N;
char result = findCharacter(N);
std::cout << result << std::endl;
return 0;
}
```
通过调用 `findCharacter` 函数来找到第 N 个字符,并将结果输出。以上代码将输入的整数 N 存储在变量中,然后调用 `findCharacter` 函数来计算结果,并输出结果。
希望对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
【输入形式】 输入第1行数据包括村落数目正整数N(<=1000)和候选光纤数目M(<=3N)。接下来M行对应M条道路,每行给出3个以空格分隔的正整数,分别是候选光纤拟连接的村落编号及该光纤建设的预估成本。(注:村落从1~N编号) 【输出形式】 输出使每个村落都有光纤连通所需要的最低成本。如果输入数据不足以保证光纤畅通,则输出-1,表示需要增设更多光纤。的分析部分
这是一个最小生成树问题。我们可以将每个村落看作一个节点,每条道路看作一条边,边的权值为该光纤建设的预估成本。这样,问题就转化成了在这个图中找到一棵生成树,使得所有节点都被连通,并且边权之和最小。
我们可以使用 Kruskal 算法来解决这个问题。具体来说,我们可以将所有边按照权值从小到大排序,然后依次加入生成树中。如果加入一条边后出现了环,则不加入该边。当生成树中的边数达到了 N-1 时停止加入边。此时,如果所有节点都被连通,则生成树就是最小生成树;否则,输入数据不足以保证光纤畅通,输出 -1。
具体实现时,我们可以使用并查集来维护连通性。每次加入一条边时,我们将该边连接的两个节点所在的集合进行合并。合并的过程可以使用路径压缩和按秩合并来优化。
时间复杂度为 O(MlogM + Mα(M, N)),其中 MlogM 是排序的时间复杂度,α(M, N) 是并查集的时间复杂度,通常可以认为是一个很小的常数。当 M 和 N 的数量级相当时,时间复杂度可以简化为 O(MlogM)。
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