python y轴刻度标签只保留整数
时间: 2023-11-08 10:53:15 浏览: 53
可以使用 matplotlib 库来设置 y 轴刻度标签只保留整数。具体实现如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置 y 轴刻度标签只保留整数
ax = plt.gca()
ax.yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(integer=True))
```
其中,`plt.gca()` 获取当前图像的坐标轴,`ax.yaxis.set_major_locator()` 设置 y 轴主刻度定位器,`plt.MaxNLocator(integer=True)` 表示设置最大刻度数为整数,即只显示整数刻度。
如果你需要对特定的 y 轴进行设置,可以先获取对应的坐标轴对象 ax,然后执行 `ax.yaxis.set_major_locator()` 操作即可。
注意,在使用 Matplotlib 绘图时,上述代码需要放在绘图代码的前面,才能生效。如果已经绘制好图形,则需要重新绘制一次。
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python修改y轴刻度
要修改Python中的y轴刻度,您需要使用matplotlib库中的函数。具体来说,您可以使用y轴对象的set_yticks()函数来指定y轴刻度的位置,然后使用set_yticklabels()函数来指定每个刻度位置上显示的标签。
下面是一个示例代码片段,可以将y轴刻度设置为0到10之间的整数:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 5, 3, 8, 6]
# 绘制图表并获取y轴对象
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
# 设置y轴刻度
ax.set_yticks(range(11))
ax.set_yticklabels(range(11))
# 显示图表
plt.show()
```
在这个示例中,set_yticks()函数指定y轴刻度的位置,range(11)生成一个包含0到10之间整数的列表。然后,set_yticklabels()函数使用相同的列表来指定每个刻度位置上显示的标签。
imshow不显示y轴刻度值
如果您想要在imshow中显示y轴刻度值,可以使用`plt.yticks()`函数。以下是一个例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个示例图像
img = np.random.rand(10, 10)
# 显示图像并设置y轴刻度值
plt.imshow(img)
plt.yticks(range(10))
# 显示图像
plt.show()
```
在上面的代码中,我们使用`plt.yticks()`函数设置了y轴刻度值,并传递了一个包含0到9的整数列表作为参数。这将在imshow中显示y轴刻度值。