audio focus

时间: 2023-08-04 13:09:57 浏览: 128
音频焦点是指用户在同一时刻只能聚焦在一个音频流的播放上,不可能同时听两个播放的音频流。这个概念衍生出了四种音频焦点通知事件。其中,AUDIOFOCUS_LOSS表示永远失去焦点,此时应该停止音频播放;AUDIOFOCUS_LOSS_TRANSIENT表示暂时失去焦点,但不需要停止播放;AUDIOFOCUS_LOSS_TRANSIENT_CAN_DUCK表示暂时失去焦点,但可以降低音量而不停止播放;AUDIOFOCUS_GAIN表示获得音频焦点,可以恢复播放。在使用音频焦点之前,需要使用requestAudioFocus()方法申请音频焦点,并根据应用的实际情况选择合适的durationHint值。同时,需要正确响应AudioManager.OnAudioFocusChangeListener中的音频焦点失去和重新获取事件。在音频使用结束后,应使用abandonAudioFocus()方法归还音频焦点。[1][2][3]
相关问题

解释一下 import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class AudioFocusManager { private List<AudioFocusChangeListener> listeners; private int focusState; public static final int AUDIOFOCUS_GAIN = 1; public static final int AUDIOFOCUS_LOSS = -1; public AudioFocusManager() { listeners = new ArrayList<>(); focusState = 0; } public void requestAudioFocus(AudioFocusChangeListener listener) { if (listeners.contains(listener)) { return; } listeners.add(listener); if (focusState != AUDIOFOCUS_GAIN) { focusState = AUDIOFOCUS_GAIN; listener.onAudioFocusChange(focusState); } } public void abandonAudioFocus(AudioFocusChangeListener listener) { if (!listeners.contains(listener)) { return; } listeners.remove(listener); if (listeners.isEmpty() && focusState != AUDIOFOCUS_LOSS) { focusState = AUDIOFOCUS_LOSS; for (AudioFocusChangeListener l : listeners) { l.onAudioFocusChange(focusState); } } } public interface AudioFocusChangeListener { void onAudioFocusChange(int focusChange); } }

1 # 创建SAC算法实例 env = gym.make('Pendulum-v0') sac = SAC(env.observation_space.shape[0], env.action_space.shape[0], env.action_space.high[0]) # 开始训练 for i in range这段代码是一个定义了一个AudioFocusManager类,其中使用了Java语言的标准库中的ArrayList和List类(1000): state = env.reset() total_reward = 0 for j in range(200): action = sac。这些类提供了对Java中的数组和列表的基本操作。 AudioFocusManager类定义了一个名为.choose_action(state) next_state, reward, done, _ = env.step(action) sac.store_transition(state, action, reward,listeners的成员变量,类型为List<AudioFocusChangeListener>,用于存储已注册的音频焦点变化监听 next_state, done) if len(sac.memory.memory) > MEMORY_CAPACITY: sac.train() state = next_state 器。 它还定义了一个名为focusState的int类型的成员变量,用于表示当前的焦点状态 total_reward += reward if done: print('Episode:', i, 'Total Reward:', round(total_reward, 2), 'Training。 类中还定义了两个常量:AUDIOFOCUS_GAIN和AUDIOFOCUS_LOSS,它们分别表示焦 Step:', sac.training_step) break ``` 在这份代码实现中,我们使用了Tensorflow 2.0版本点状态的增益和丢失状态。 类中定义了一个构造函数,用于初始化listeners和focusState变量,如果您的Tensorflow版本不同,可能需要对代码进行一些修改。另外,在训练过程中,我们。 requestAudioFocus方法用于向listeners列表中添加一个新的监听器,并在当前焦点状态不是AUDIOFOCUS只进行了1000个episode的训练,您可以根据需要对其进行修改。

AUDIOFOCUS_REQUEST_GRANTED

AUDIOFOCUS_REQUEST_GRANTED是Android中的一个常量,用于表示音频焦点请求成功。在Android应用程序中,音频焦点是指应用程序对设备的音频输出进行控制的能力。当应用程序需要播放音频时,它可以请求获取音频焦点,以确保它能够正常播放音频而不被其他应用程序打断。 当应用程序请求获取音频焦点时,系统会返回一个整数值,其中AUDIOFOCUS_REQUEST_GRANTED表示请求成功,而其他值表示请求失败或被拒绝。如果应用程序成功获取到音频焦点,它就可以继续播放音频,直到它主动释放音频焦点或者被其他应用程序请求获取音频焦点。 获取音频焦点是为了避免多个应用程序同时播放音频而导致混乱或冲突。通过使用音频焦点,应用程序可以协调和管理音频的播放,提供更好的用户体验。
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