最优切割问题C++

最优切割问题是一道经典的动态规划问题，可以使用C++来解决。下面是一份C++的代码示例：

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 1005;

int n;
int w[MAXN], s[MAXN];
int f[MAXN][MAXN];

int main()
{
    cin >> n;
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> w[i];
        s[i] = s[i - 1] + w[i];
    }

    memset(f, INF, sizeof(f));
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        f[i][i] = 0;
    }

    for(int len = 2; len <= n; len++) {
        for(int i = 1; i + len - 1 <= n; i++) {
            int j = i + len - 1;
            for(int k = i; k < j; k++) {
                f[i][j] = min(f[i][j], f[i][k] + f[k + 1][j] + s[j] - s[i - 1]);
            }
        }
    }

    cout << f[1][n] << endl;

    return 0;
}

在这段代码中，我们使用了一个二维数组f来存储最优切割问题的答案。f[i][j]表示将从i到j的物品切割成若干段的最小代价。我们通过枚举中间切割点k来计算f[i][j]的值。

这个算法的时间复杂度为O(n^3)，可以通过一些优化来降低时间复杂度。