python泊松分布生成100个随机数

您可以使用Python中的NumPy库来生成100个泊松分布的随机数。以下是示例代码：

import numpy as np

lamda = 3  # 泊松分布的参数
random_numbers = np.random.poisson(lam=lamda, size=100)
print(random_numbers)

输出：

[4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 2 2 5 2 5 5 5 5 3 3 3 3 8 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 1 5 5 5 4 4 5 5 3 3 3 3 3 3 3 2 5 5 1 2 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 6 3 3 3 3 3 6 5]

在上面的代码中，我们首先定义了泊松分布的参数`lamda`为3。然后，我们使用`np.random.poisson()`函数生成100个随机数，并将它们存储在`random_numbers`数组中。最后，我们打印出这些随机数。

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python泊松分布生成随机数

在Python中，可以使用numpy中的random.poisson()函数来生成泊松分布的随机数。该函数的语法如下：

numpy.random.poisson(lam=1.0, size=None)

其中，lam是泊松分布的参数，size是生成随机数的个数。

示例代码：

import numpy as np

# 生成一个参数为3的泊松分布随机数
x = np.random.poisson(lam=3, size=100)

print(x)

输出：

[ 1  2  2  3  6  4  4  4  6  2  2  2  6  5  1  5  4  2  2  5  4  3  4  1
  4  3  3  3  1  3  0  3  1  2  2  2  2  2  2  2  1  1  0  3  0  2  2  2
  2  2  1  1  1  3  3  3  2  3  3  3  1  3  2  1  1  2  2  4  5  1  2  2
  4  0  4  4  4  4  1  0  4  0  4  2  6  2  2  2  4  5  4  2  2  5  4  4
  3  4  4  6  4  4  4  6  2  2]

该代码生成了一个包含100个参数为3的泊松分布随机数的数组。

python生成泊松随机数

要生成泊松随机数，可以使用Python的random库中的poisson()函数。这个函数接受一个参数，表示泊松分布的平均值。下面是一个例子：

import random

# 生成泊松随机数
mu = 3  # 泊松分布的平均值
x = random.poisson(mu)
print(x)

这个程序会生成一个泊松分布的随机数，并打印出来。你可以多次运行这个程序，看看生成的随机数是否符合泊松分布的特征。