利用Python写一个线性回归，并写出运行结果

好的，以下是利用Python写一个线性回归的代码和运行结果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 5, 4, 5])

# 计算斜率和截距
slope, intercept = np.polyfit(x, y, 1)

# 绘制散点图和线性回归线
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, slope * x + intercept, color='red')

# 显示图像
plt.show()

# 输出斜率和截距
print("斜率为：", slope)
print("截距为：", intercept)

运行结果：

斜率为： 0.6
截距为： 2.2

以上就是利用Python写一个线性回归的代码和运行结果。