cvat Mac安装
时间: 2024-01-07 22:02:29 浏览: 43
要在Mac上安装CVAT(Computer Vision Annotation Tool),请按照以下步骤进行操作:
1. 确保您的Mac系统已经安装了Docker。如果尚未安装,请先安装Docker。您可以从Docker官方网站(https://www.docker.com/get-started)下载并安装适用于Mac的Docker。
2. 打开终端(Terminal)应用程序,通过运行以下命令来克隆CVAT的存储库:
```
git clone https://github.com/openvinotoolkit/cvat.git
```
3. 进入克隆的CVAT存储库目录,使用以下命令:
```
cd cvat
```
4. 现在,您需要使用Docker Compose来构建和运行CVAT容器。运行以下命令以生成Docker Compose文件:
```
docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up -d
```
5. 等待一段时间,直到所有的容器都启动成功。您可以使用以下命令检查容器的状态:
```
docker ps
```
在输出中,您应该能够看到与CVAT相关的容器正在运行。
6. 一旦所有容器都成功启动,您可以通过在Web浏览器中访问http://localhost:8080来访问CVAT。
这样,您就已经成功在Mac上安装了CVAT。现在,您可以开始使用CVAT来进行计算机视觉标注任务了。
相关问题
ubuntu cvat 安装
以下是在 Ubuntu 上安装 CVAT 的步骤:
1. 安装依赖项。在终端中输入以下命令:
```
sudo apt update
sudo apt install build-essential git python3-dev python3-venv \
python3-wheel python3-pip libjpeg-dev zlib1g-dev swig
```
2. 安装 PostgreSQL 数据库。在终端中输入以下命令:
```
sudo apt install postgresql libpq-dev
```
3. 创建一个名为 cvat 的用户和数据库。
```
sudo -u postgres psql
create user cvat with password 'cvat_password';
create database cvat;
grant all privileges on database cvat to cvat;
\q
```
4. 克隆 CVAT 代码库并创建 Python 虚拟环境。在终端中输入以下命令:
```
git clone https://github.com/openvinotoolkit/cvat.git
cd cvat
python3 -m venv cvat-env
source cvat-env/bin/activate
```
5. 安装 CVAT 依赖项。在终端中输入以下命令:
```
pip install -r requirements/opencv-python-headless-requirements.txt
pip install -r requirements/pytorch-requirements.txt
pip install -r requirements/ffmpeg-requirements.txt
pip install -r requirements/cvat-server-requirements.txt
pip install -r requirements/cvat-ui-requirements.txt
```
6. 运行安装向导。在终端中输入以下命令:
```
python3 manage.py migrate
python3 manage.py createsuperuser
```
7. 启动 CVAT。在终端中输入以下命令:
```
python3 ~/cvat/manage.py runserver 0.0.0.0:8080
```
现在你可以通过浏览器访问 `http://your_server_ip:8080` 来访问 CVAT。
ubuntu安装CVAT
你可以按照以下步骤在Ubuntu上安装CVAT:
1. 更新系统软件包:
```
sudo apt update
sudo apt upgrade
```
2. 安装依赖项:
```
sudo apt install build-essential cmake git libsm6 libxext6 libxrender-dev python3-pip python3-venv zlib1g-dev nginx libnginx-mod-rtmp
```
3. 创建并激活Python虚拟环境:
```
python3 -m venv cvat-env
source cvat-env/bin/activate
```
4. 克隆CVAT存储库:
```
git clone https://github.com/openvinotoolkit/cvat.git
cd cvat
git checkout develop
```
5. 安装Python依赖项:
```
pip install -r requirements/opencv-python-headless.txt
pip install -r requirements/pytorch.txt
pip install -r requirements/ffmpeg.txt
pip install -r requirements/numpy.txt
pip install -r requirements/tensorflow-cpu.txt
pip install -r requirements/requirements.txt
```
6. 安装CVAT:
```
python manage.py migrate
python manage.py collectstatic
python manage.py createsuperuser
```
7. 配置Nginx服务器:
- 创建一个Nginx配置文件:
```
sudo nano /etc/nginx/conf.d/cvat.conf
```
- 添加以下内容到文件中(确保将`<your_domain>`替换为您自己的域名):
```
server {
listen 80;
server_name <your_domain>;
location / {
proxy_pass http://localhost:8080;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
location /cvat/ws/ {
proxy_pass http://localhost:8080/cvat/ws/;
proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "Upgrade";
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_read_timeout 86400;
}
}
```
- 保存并关闭文件。
8. 启动CVAT:
```
python manage.py runserver "0.0.0.0:8080"
```
9. 重启Nginx服务器:
```
sudo service nginx restart
```
现在,您应该能够通过在Web浏览器中输入服务器的IP地址或域名来访问CVAT。请记住,这是一个简单的安装过程,具体取决于您的环境和需求,您可能需要进行其他配置。