[%Y-%m-%d %H:%M:%S]用法

"[%Y-%m-%d %H:%M:%S]" 是一个时间格式的字符串，它可以用来表示当前时间。其中，"%Y" 表示年份（四位数），"%m" 表示月份（两位数），"%d" 表示日期（两位数），"%H" 表示小时（24小时制，两位数），"%M" 表示分钟（两位数），"%S" 表示秒（两位数）。将这些格式化字符串与对应的时间值替换后，即可得到当前时间的字符串表示。例如，"2022-07-31 12:34:56" 表示的是2022年7月31日12点34分56秒。

相关问题

data['逾期']=data['用车时间'].apply(lambda x:(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')-pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')).dt.days)返回unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

这个错误是因为`datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')`和`pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')`都返回了字符串类型，不能直接相减。

应该把这两个字符串类型的对象转换为`datetime`类型的对象，然后再相减，最后使用`.days`方法获取相差的天数。修改代码如下：

from datetime import datetime
import pandas as pd

data['逾期'] = data['用车时间'].apply(lambda x: (datetime.now() - pd.to_datetime(x)).days)

这样就可以成功计算逾期天数了。

python 将%Y-%m-%d %H:%M:%S的时间 改为%Y%m%d%H%M%S格式的

可以使用Python的datetime模块来进行时间格式转换。可以先将原始时间字符串转为datetime对象，然后再使用strftime()方法将其转换为目标格式的字符串。

以下是示例代码：

from datetime import datetime

# 原始时间字符串
time_str = "2022-09-10 13:45:30"

# 转换为datetime对象
time_obj = datetime.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 转换为目标格式字符串
new_time_str = time_obj.strftime("%Y%m%d%H%M%S")

print(new_time_str)  # 输出：20220910134530

在上面的代码中，首先定义了原始时间字符串`time_str`，然后使用`datetime.strptime()`方法将其转换为datetime对象。第二个参数`"%Y-%m-%d %H:%M:%S"`表示原始时间字符串的格式。

接着，使用`strftime()`方法将datetime对象转换为目标格式的字符串`new_time_str`。第一个参数`"%Y%m%d%H%M%S"`表示目标格式的字符串。

最后，打印输出`new_time_str`即可。