def test(step=1): # now = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') one_hour_ago_start = (datetime.now() - timedelta(hours=step)).strftime('%Y-%m-%d %H:00:00') one_hour_ago_end = (datetime.now() - timedelta(hours=1)).strftime('%Y-%m-%d %H:59:59') print('START:', one_hour_ago_start) print('STOP:', one_hour_ago_end)

这段代码定义了一个名为test的函数，该函数有一个默认参数step=1。在函数内部，首先通过datetime.now()获取当前的日期和时间，然后使用timedelta(hours=step)计算出当前时间往前推step个小时的时间点。接着，使用strftime()方法将这个时间点转换成字符串格式，并取出小时部分，将分钟和秒钟部分设为0，得到一个字符串表示这个小时的开始时间，存储在变量one_hour_ago_start中。同理，使用timedelta(hours=1)计算出当前时间往前推1个小时的时间点，然后将这个时间点转换成字符串格式，并取出小时部分，将分钟和秒钟部分设为59和59，得到一个字符串表示这个小时的结束时间，存储在变量one_hour_ago_end中。最后，函数使用print()函数输出这两个时间点。

相关问题

data['逾期']=data['用车时间'].apply(lambda x:(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')-pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')).dt.days)返回unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

这个错误是因为`datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')`和`pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')`都返回了字符串类型，不能直接相减。

应该把这两个字符串类型的对象转换为`datetime`类型的对象，然后再相减，最后使用`.days`方法获取相差的天数。修改代码如下：

from datetime import datetime
import pandas as pd

data['逾期'] = data['用车时间'].apply(lambda x: (datetime.now() - pd.to_datetime(x)).days)

这样就可以成功计算逾期天数了。

now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')转换成datetime格式

可以使用`strptime()`方法将字符串转换为`datetime`格式。

示例代码如下：

import datetime

now_str = '2022-11-21 13:45:00'
now_dt = datetime.datetime.strptime(now_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

print(now_dt)

输出结果为：

2022-11-21 13:45:00