datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"）

`datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")` 是 Python 中用于获取当前日期和时间并格式化输出的一个常用表达式。这里解释一下各个部分：

1. `datetime.now()`：这个函数返回一个 `datetime` 对象，表示当前的日期和时间。

2. `.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")`：`.strftime` 是 `datetime` 类的一个方法，全称为 "string format time"，用于将 `datetime` 对象格式化为字符串。`"%Y-%m-%d %H:%M:%S"` 是一个格式化指令，它定义了输出的时间字符串应包含年月日（四位数格式）、小时、分钟和秒，中间用 `-` 和 `:` 分隔。

执行这段代码后，会得到类似这样的结果：`2023-04-07 15:30:00`，具体取决于当前的时间。

相关问题

py实现，datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')记录时间，3min后，再次datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')记录当前时间，计算两个时间点之间有多少个10秒

你可以使用Python的datetime模块来实现这个功能。首先，你可以使用datetime.now()函数获取当前时间，并使用strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')将其格式化为字符串表示。然后，你可以等待3分钟后再次获取当前时间，并计算两个时间点之间相差的秒数。最后，你可以将相差的秒数除以10，得到两个时间点之间有多少个10秒。

以下是一个示例代码：

import datetime
import time

# 记录起始时间
start_time = datetime.datetime.now()
start_time_str = start_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print("起始时间：", start_time_str)

# 等待3分钟
time.sleep(180)

# 记录结束时间
end_time = datetime.datetime.now()
end_time_str = end_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print("结束时间：", end_time_str)

# 计算两个时间点之间相差的秒数
time_diff = (end_time - start_time).total_seconds()

# 计算两个时间点之间有多少个10秒
num_of_10s = int(time_diff / 10)

print("两个时间点之间有", num_of_10s, "个10秒")

data['逾期']=data['用车时间'].apply(lambda x:(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')-pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')).dt.days)返回unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

这个错误是因为`datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')`和`pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')`都返回了字符串类型，不能直接相减。

应该把这两个字符串类型的对象转换为`datetime`类型的对象，然后再相减，最后使用`.days`方法获取相差的天数。修改代码如下：

from datetime import datetime
import pandas as pd

data['逾期'] = data['用车时间'].apply(lambda x: (datetime.now() - pd.to_datetime(x)).days)

这样就可以成功计算逾期天数了。