如何用tensorboard画一个准确率的线图
时间: 2024-05-17 19:17:42 浏览: 7
要用TensorBoard画一个准确率的线图,需要执行以下步骤:
1. 在代码中定义一个TensorFlow的SummaryWriter对象,并将其与TensorBoard日志目录相关联。
```
import tensorflow as tf
# 创建一个SummaryWriter对象,指定日志目录
writer = tf.summary.FileWriter(logdir='logs/accuracy')
```
2. 在训练过程中,定期计算准确率,并将其写入SummaryWriter对象。
```
# 在训练过程中,定期计算准确率并写入TensorBoard
for step in range(num_steps):
# 计算准确率
accuracy = ...
# 将准确率写入SummaryWriter对象
summary = tf.Summary(value=[tf.Summary.Value(tag='accuracy', simple_value=accuracy)])
writer.add_summary(summary, global_step=step)
```
3. 启动TensorBoard服务器,查看准确率的线图。
```
# 启动TensorBoard服务器
tensorboard --logdir=logs
# 在浏览器中打开TensorBoard页面
http://localhost:6006/
```
在TensorBoard页面的Scalars选项卡中,可以看到名为“accuracy”的线图,显示训练过程中准确率的变化。