numpy.ndarray数据写入excel
时间: 2023-09-10 17:06:39 浏览: 521
可以使用Python中的pandas库将numpy数组写入Excel文件。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个 3 行 4 列的 numpy 数组
data = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 将数组转换为 pandas 的 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
```
在这个例子中,我们首先创建了一个 3 行 4 列的 numpy 数组 `data`。然后,我们将这个数组转换为 pandas 的 DataFrame,并将其写入 Excel 文件 `output.xlsx` 中。请注意,我们使用 `index=False` 参数来避免在 Excel 文件中写入行索引。
相关问题
numpy.ndarray如何写入excel
可以使用pandas将numpy.ndarray转换为DataFrame,并将DataFrame写入Excel文件。具体步骤如下:
1. 导入pandas和numpy模块:
import pandas as pd
import numpy as np
2. 将numpy.ndarray转换为DataFrame:
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
df = pd.DataFrame(data)
3. 将DataFrame写入Excel文件:
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
这样就将numpy.ndarray成功地写入了Excel文件中。
将numpy.ndarray类型的数据写入excel表
可以使用`pandas`库将`numpy.ndarray`类型的数据写入Excel表格。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个numpy.ndarray类型的数据
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 将数据转换为pandas的DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame写入Excel表格
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,我们首先创建了一个`numpy.ndarray`类型的数据,然后将其转换为`pandas`的`DataFrame`。最后,使用`to_excel`函数将DataFrame写入名为"output.xlsx"的Excel表格中。`index=False`表示不将索引列写入Excel文件。
你可以根据自己的需求修改代码,例如自定义列名、写入特定的工作表等。
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