ndarray转换成excel文件

将numpy库中的ndarray转换为Excel文件，需要使用pandas库，pandas提供了一个excel文件读写的函数，可以将ndarray转换为Excel文件进行保存。

具体操作步骤如下：

1. 导入 pandas、numpy 库。

`import pandas as pd`

`import numpy as np`

2. 创建 ndarry 数据。

`ndarray_data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])`

3. 将 ndarray 转换成 pandas 的 DataFrame。

`df = pd.DataFrame(ndarray_data)`

4. 将 DataFrame 数据以 Excel 格式保存到本地。

`writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')`

`df.to_excel(writer, 'Sheet1', index=False)`

`writer.save()`

这里的 `ExcelWriter` 用于创建 Excel 文件对象，使用 `to_excel` 函数将 DataFrame 数据写入到文件对象中，其中的 `index` 参数用于指定是否在 Excel 文件中添加行号。

通过 pandas 的 `to_excel` 函数将 DataFrame 数据保存为 Excel 文件，若需要读取Excel文件并转换为ndarray，则需要使用 pandas的read_excel函数读取。

`df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')`

`ndarray_data = df.values`

这里的 `read_excel` 函数用于读取指定 Excel 文件中的`Sheet1`表格数据，`values`属性用于将读取的数据转化为ndarray。

总之，使用pandas库的Excel文件读写函数，可以方便地将ndarray转换成Excel文件保存在本地，也可以读取Excel文件并将其转换成ndarray进行进一步处理。