请写一段html代码并美化，这段代码主要功能是显示两张折线图，图名分别是环境温湿度信息、电表监控单元信息，两张图并排放，环境温湿度信息和电表监控单元信息这两张图都有两个数据，环境温湿度信息这张图显示的两个数据为温度和湿度，横坐标是时间，纵坐标是温度或湿度，温度单位是℃，湿度单位是%，；电表监控单元信息这张图两个数据是碳排放量或耗电量，横坐标是时间，纵坐标是碳排放量或耗电量，碳排放量单位是kg，耗电量单位是KWh。前端折线图的温湿度、碳排放量、耗电量数据用ajax从后端获取并实时更新，请写一段代码

以下是一段实现要求的HTML和CSS代码：

HTML代码：

<div class="chart-container">
  <div class="chart">
    <h2>环境温湿度信息</h2>
    <canvas id="temp-humidity-chart"></canvas>
  </div>
  <div class="chart">
    <h2>电表监控单元信息</h2>
    <canvas id="carbon-electricity-chart"></canvas>
  </div>
</div>

CSS代码：

.chart-container {
  display: flex;
}

.chart {
  border: 1px solid #ccc;
  padding: 10px;
  margin: 10px;
  width: 50%;
}

.chart h2 {
  text-align: center;
}

canvas {
  width: 100%;
  height: 300px;
}

通过使用CSS的flex布局，实现了两张图并排放置。每张图都被包裹在一个`<div>`标签中，`<canvas>`用于绘制折线图。

接下来，使用JavaScript和Chart.js库实现折线图的绘制和数据更新：

// 环境温湿度信息图表
var tempHumidityChart = new Chart(document.getElementById('temp-humidity-chart'), {
  type: 'line',
  data: {
    labels: [], // 时间
    datasets: [
      {
        label: '温度',
        borderColor: 'red',
        data: [], // 温度数据
        yAxisID: 'temp-y-axis',
      },
      {
        label: '湿度',
        borderColor: 'blue',
        data: [], // 湿度数据
        yAxisID: 'humidity-y-axis',
      },
    ],
  },
  options: {
    scales: {
      xAxes: [
        {
          ticks: {
            maxTicksLimit: 10,
          },
        },
      ],
      yAxes: [
        {
          id: 'temp-y-axis',
          position: 'left',
          ticks: {
            suggestedMin: 0,
            suggestedMax: 50,
          },
        },
        {
          id: 'humidity-y-axis',
          position: 'right',
          ticks: {
            suggestedMin: 0,
            suggestedMax: 100,
          },
        },
      ],
    },
  },
});

// 电表监控单元信息图表
var carbonElectricityChart = new Chart(document.getElementById('carbon-electricity-chart'), {
  type: 'line',
  data: {
    labels: [], // 时间
    datasets: [
      {
        label: '碳排放量',
        borderColor: 'green',
        data: [], // 碳排放量数据
        yAxisID: 'carbon-y-axis',
      },
      {
        label: '耗电量',
        borderColor: 'orange',
        data: [], // 耗电量数据
        yAxisID: 'electricity-y-axis',
      },
    ],
  },
  options: {
    scales: {
      xAxes: [
        {
          ticks: {
            maxTicksLimit: 10,
          },
        },
      ],
      yAxes: [
        {
          id: 'carbon-y-axis',
          position: 'left',
          ticks: {
            suggestedMin: 0,
          },
        },
        {
          id: 'electricity-y-axis',
          position: 'right',
          ticks: {
            suggestedMin: 0,
          },
        },
      ],
    },
  },
});

// 使用AJAX获取数据并更新图表
function updateCharts() {
  // 获取环境温湿度信息
  $.ajax({
    url: '/get-temp-humidity-data',
    success: function (data) {
      // 更新时间轴
      tempHumidityChart.data.labels = data.time;
      // 更新温度数据
      tempHumidityChart.data.datasets[0].data = data.temperature;
      // 更新湿度数据
      tempHumidityChart.data.datasets[1].data = data.humidity;
      // 更新图表
      tempHumidityChart.update();
    },
  });

  // 获取电表监控单元信息
  $.ajax({
    url: '/get-carbon-electricity-data',
    success: function (data) {
      // 更新时间轴
      carbonElectricityChart.data.labels = data.time;
      // 更新碳排放量数据
      carbonElectricityChart.data.datasets[0].data = data.carbon;
      // 更新耗电量数据
      carbonElectricityChart.data.datasets[1].data = data.electricity;
      // 更新图表
      carbonElectricityChart.update();
    },
  });

  // 每5秒更新一次数据
  setTimeout(updateCharts, 5000);
}

// 页面加载完毕后开始更新图表数据
$(document).ready(function () {
  updateCharts();
});

以上代码实现了通过AJAX获取实时数据更新折线图，每5秒更新一次数据。具体的数据获取和更新操作需要根据后端接口实现。