对图像进行“红”、“绿”、“蓝”分层提取，并将三幅分层图显示在一个窗口里，同时在这三个分层图的顶部附上图像的图名

对图像进行RGB（Red、Green、Blue）分层提取通常是在计算机视觉或图像处理领域进行的基本操作，特别是在处理位图格式图像时。这个过程可以使用各种编程库，如Python的PIL（Pillow）库或OpenCV。

首先，你需要读取图像文件并将其转换为RGB模式。然后，你可以分别从图像的像素数据中提取红色、绿色和蓝色通道，这通常是通过索引来完成的，因为每个像素的颜色信息由这三个分量组成。

以下是一个简化的步骤：

1. 使用`imread`函数读取图像文件：

from PIL import Image

image = Image.open('your_image.jpg')

2. 将图像转为RGB模式：

rgb_image = image.convert('RGB')

3. 分离RGB通道：

red_channel = rgb_image.split()[0]
green_channel = rgb_image.split()[1]
blue_channel = rgb_image.split()[2]

4. 创建一个新的图像窗口，将三个通道显示出来：

from PIL import ImageChops

# 合并三个通道回原尺寸的图像
merged_image = ImageChops.merge('RGB', (red_channel, green_channel, blue_channel))

# 显示每个单独的通道和合并后的图像
red_layer.show(title='Red Channel')
green_layer.show(title='Green Channel')
blue_layer.show(title='Blue Channel')
merged_layer.show(title='Original Image')

在这个过程中，每个通道图片会有一个自定义的标题标签，即它们的颜色名称。